ComfyUI_FMJ_LLM

📦 Package : ComfyUI_FMJ_LLM

Auteur : FMJ
Description : Nœuds avancés pour l’interaction avec Ollama (texte, vision, édition d’image), avec gestion dynamique des prompts via CSV.

🧠 ComfyUI FMJ LLM — Intégration Ollama native dans ComfyUI

Générez, améliorez, analysez et décrivez vos prompts avec l’IA locale — directement dans ComfyUI.

Ce pack de nœuds personnalisés permet d’intégrer Ollama (modèles comme llama3, qwen3, moondream, llava, etc.) directement dans vos workflows ComfyUI, sans dépendance externe ni service cloud. Tout reste 100 % local.

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🌟 Fonctionnalités principales

🔹 1. Génération de prompts textuels avancés (🦙FMJ Ollama Prompt Generator)

Générez des réponses avancées à partir de n’importe quel modèle Ollama (notamment Qwen3, Llama 3.2, Mistral, etc.) en combinant un texte d’entrée avec un prompt système personnalisé chargé depuis un fichier CSV ou saisi manuellement. Idéal pour automatiser des tâches comme la réécriture, le résumé, la traduction, l’analyse de texte, ou toute interaction structurée avec un LLM.

✅ Compatible avec tous les modèles chat-based via l’endpoint /api/chat d’Ollama
✅ Optimisé pour Qwen3 (y compris les modèles thinking models)
✅ Supporte les prompts système dynamiques via CSV
✅ Intégration transparente dans ComfyUI

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📥 Entrées

Nom	Type	Description
text (obligatoire)	STRING	Le texte à traiter par le modèle (ex: un paragraphe à résumer, une phrase à corriger, une question à répondre). Doit être connecté depuis un nœud en amont.
prompt_style	LIST	Sélectionnez un style de prompt prédéfini depuis vos fichiers CSV (dossier csv/). Chaque style correspond à une instruction système spécifique (ex: "résumé", "correction", "création de scénario").
model_name	STRING	Nom du modèle Ollama à utiliser. Ex: qwen3:2b, llama3.2, mistral, phi3, etc. Doit être présent localement (ollama list).
ollama_url	STRING	URL de l’API Ollama. Par défaut : http://localhost:11434. Modifiez si Ollama tourne sur une autre machine ou un port personnalisé.
max_tokens	INT	Nombre maximum de tokens à générer. Valeur typique : 256 à 2048. Pour Qwen3, des valeurs élevées (jusqu’à 16384) sont possibles.
temperature	FLOAT	Contrôle la créativité de la réponse. 0.0 = déterministe, 0.7 = équilibré, 1.0+ = très créatif.
seed	INT	Graine aléatoire pour la reproductibilité. 0 = aléatoire à chaque appel.
keep_alive	INT	Durée (en minutes) pendant laquelle le modèle reste en mémoire après utilisation. -1 = toujours chargé, 0 = décharger immédiatement.
request_timeout	INT	(Nouveau) Délai maximal d’attente (en secondes) avant d’abandonner la requête. Crucial pour Qwen3 (mode raisonnement lent). Valeur recommandée : 300 (5 min).
override_prompt (facultatif)	STRING	Remplace entièrement le prompt système sélectionné. Si ce champ n’est pas vide, il ignore prompt_style. Utile pour des instructions ponctuelles.
disable_thinking (facultatif)	BOOLEAN	(Nouveau) Si activé (ON), désactive la trace de raisonnement intermédiaire de Qwen3 (think: false). Recommandé pour obtenir une réponse directe sans balises <think>...<think>.

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📤 Sorties

Nom	Type	Description
response	STRING	La réponse générée par le modèle, prête à être utilisée dans d’autres nœuds (ex: sauvegarde, affichage, traitement ultérieur).
debug_info	STRING	Informations de débogage : statut, modèle utilisé, timeout, style de prompt. Utile pour diagnostiquer