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Darwin Ttttsss 1781247897

> 서울로봇인공지능과학관 — Darwin 모델 자동 생성 체험에서 관람객이 직접 만든 1B AI 모델.

TipoText modelModelo baseQwen/Qwen2.5-1.5B-InstructVersãomodelPublicador@VIDraftCnota

Fonte do modelo

Tipo
Text model
Tamanho do arquivo
2,88 GB
Modelo base
Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct
Versão
vmodel
Atualizado
21 de out. de 2026
Publicador
@VIDraft
Downloads
9
Parâmetros
1B
Fonte
Hugging Face

Descrição da fonte

🧬 Darwin-ttttsss-1781247897

서울로봇인공지능과학관 — Darwin 모델 자동 생성 체험에서 관람객이 직접 만든 1B AI 모델.

QR

📱 QR 스캔 → 이 모델로 이동 — https://huggingface.co/VIDraft/Darwin-ttttsss-1781247897

🐭 교배 정보 (Darwin MRI Breeding)

항목값
부모 ADarwin-1B-유머왕
부모 BDarwin-1B-코딩요정
교배 방식Darwin MRI (텐서별 norm·entropy 조사 → 적응 블렌딩)
MRI 적응 텐서0 / 338
유전 성향 trait0.5
교배 시간163.1초

🔬 Darwin 교배란?

Darwin은 VIDRAFT의 진화적 모델 교배 기술. 두 부모 모델의 모든 레이어를 norm·entropy로 정밀 조사(MRI)하여 레이어마다 어느 부모가 우수한지 판단해 가중치를 적응적으로 블렌딩 — 단순 평균이 아닌 레이어별 정밀 유전.

✅ 품질 검증

  • sanity: 정상
  • 샘플 응답: 네, 저는 다양한 주제에 대해 정보를 제공하거나 문제 해결을 돕는 역할을 합니다. 어떤 분야의 정보나 도움이 필요하신가요?

사용법

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
m = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("VIDraft/Darwin-ttttsss-1781247897")
tk = AutoTokenizer.from_pretrained("VIDraft/Darwin-ttttsss-1781247897")

Darwin 모델 자동 생성 체험 · VIDRAFT · 2026

Fontes

1 fonte
Hugging FacePrimárioVersão 77b9197a590ef4d1594703d145b42ada7fd69b4c
huggingface.co/VIDraft/Darwin-ttttsss-1781247897/tree/77b9197a590ef4d1594703d145b42ada7fd69b4c

Verificado 21 de out.

Artefatos de modelo

1 artefato

model.safetensors

safetensors · 2,88 GB · SHA-256 23a05aa38ec8…bc09 · Hugging Face

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Trechos de fonte

3 trechos

--- license: apache-2.0 language: [ko, en] base_model: Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct tags: [darwin, breeding, exhibition, kiosk, 1B] pipeline_tag: text-generation --- # 🧬 Darwin-ttttsss-1781247897 > **서울로봇인공지능과학관 — Darwin 모델 자동 생성 체험**에서 관람객이 직접 만든 1B AI 모델. ![QR](./qr.png) 📱 **QR 스캔 → 이 모델로 이동** — `https://huggingface.co/VIDraft/Darwin-ttttsss-1781247897` ## 🐭 교배 정보 (Darwin MRI Breeding) | 항목 | 값 | |---|---| | 부모 A | `Darwin-1B-유머왕` | | 부모 B | `Darwin-1B-코딩요정` | | 교배 방식 | Darwin MRI (텐서별 norm·entropy 조사 → 적응 블렌딩) | | MRI 적응 텐서 | 0 / 338 | | 유전 성향 trait | 0.5 | | 교배 시간 | 163.1초 | ## 🔬 Darwin 교배란? Darwin은 VIDRAFT의 **진화적 모델 교배** 기술. 두 부모 모델의 모든 레이어를 norm·entropy로 정밀 조사(MRI)하여 레이어마다 어느 부모가 우수한지 판단해 가중치를 적응적으로 블렌딩 — 단순 평균이 아닌 레이어별 정밀 유전. ## ✅ 품질 검증 - sanity: 정상 - 샘플 응답: 네, 저는 다양한 주제에 대해 정보를 제공하거나 문제 해결을 돕는 역할을 합니다. 어떤 분야의 정보나 도움이 필요하신가요? ## 사용법 ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer m = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("VIDraft/Darwin-ttttsss-1781247897") tk = AutoTokenizer.from_pretrained("VIDraft/Darwin-ttttsss-1781247897") ``` --- *Darwin 모델 자동 생성 체험 · VIDRAFT · 2026*

Source context: 9 downloads · 0 likes · Pipeline text-generation · Repo VIDraft/Darwin-ttttsss-1781247897

Source context: 5 downloads · 0 likes · Pipeline text-generation · Repo VIDraft/Darwin-ttttsss-1781247897