Ir para o conteúdo
ModelListadosExterno
Baixar

UVOX 12k Llama 32 3B Instruct

Test ultravox model. More coming soon... I hope so.

TipoOtherVersãoModelCnota

Fonte do modelo

Tipo
Other
Tamanho do arquivo
94,5 MB
Versão
vModel
Atualizado
23 de out. de 2026
Fonte
Hugging Face

Descrição da fonte

Test ultravox model. More coming soon... I hope so.

import transformers
import numpy as np
import librosa

pipe = transformers.pipeline(model='AtAndDev/UVOX-12k-Llama-3.2-3B-Instruct', trust_remote_code=True, device="cuda")

path = "voice_input.mp3"
audio, sr = librosa.load(path, sr=16000)

turns = []
pipe({'audio': audio, 'turns': turns, 'sampling_rate': sr}, max_new_tokens=100)

Fontes

1 fonte
Hugging FacePrimárioVersão 122e1a5220ce00efbcd247c40dc51ce09f31a366
huggingface.co/AtAndDev/UVOX-12k-Llama-32-3B-Instruct/tree/122e1a5220ce00efbcd247c40dc51ce09f31a366

Verificado 7 de ago.

Artefatos de modelo

1 artefato

model.safetensors

safetensors · 94,5 MB · SHA-256 f12c4469e492…a80b · Hugging Face

Baixar

Trechos de fonte

2 trechos

--- language: - ar - be - bg - bn - cs - cy - da - de - el - en - es - et - fa - fi - fr - gl - hi - hu - it - ja - ka - lt - lv - mk - mr - nl - pl - pt - ro - ru - sk - sl - sr - sv - sw - ta - th - tr - uk - ur - vi - zh library_name: transformers license: mit metrics: - bleu pipeline_tag: audio-text-to-text --- Test ultravox model. More coming soon... I hope so. ```python import transformers import numpy as np import librosa pipe = transformers.pipeline(model='AtAndDev/UVOX-12k-Llama-3.2-3B-Instruct', trust_remote_code=True, device="cuda") path = "voice_input.mp3" audio, sr = librosa.load(path, sr=16000) turns = [] pipe({'audio': audio, 'turns': turns, 'sampling_rate': sr}, max_new_tokens=100) ```

Source context: 7 downloads · 0 likes · Pipeline audio-text-to-text · Library transformers · Repo AtAndDev/UVOX-12k-Llama-32-3B-Instruct