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Poke Grader YOLO Finetune

Fine-tune de YOLOv11n para localizar cartas Pokémon TCG en imágenes.

TipoOtherVersãoRevision ea52c0e

Fonte do modelo

Tipo
Other
Tamanho do arquivo
2,87–10,1 MB
Versão
vRevision ea52c0e
Atualizado
27 de set. de 2026
Downloads
0
Tarefas
Detecção de objetos
Fonte
Hugging Face

Descrição da fonte

🃏 PokeGrader — YOLO Card Detector

Fine-tune de YOLOv11n para localizar cartas Pokémon TCG en imágenes.

📊 Métricas

MétricaValor
mAP@5099.50%
mAP@50-9598.92%
Precision99.48%
Recall100.00%

⚙️ Configuración de entrenamiento

ParámetroValor
Epochs30
Batch size16
Image size640
LR inicial (lr0)0.001

🛠️ Uso en backend

Este archivo .onnx es el que consume el servidor Railway en ai_vision.py.

import onnxruntime as ort
sess = ort.InferenceSession('yolo_pokemon_card.onnx')

Fontes

1 fonte
Hugging FacePrimárioVersão ea52c0e53b035893cb595200c8e0caa7db8d1f62
huggingface.co/pacoalberola/Poke-Grader-YOLO-Finetune/tree/ea52c0e53b035893cb595200c8e0caa7db8d1f62

Verificado 27 de set.

Artefatos de modelo

3 artefatos

best.pt

pt · 5,21 MB · SHA-256 946e56402913…d272 · Hugging Face

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yolo_pokemon_card_int8.onnx

onnx · 2,87 MB · SHA-256 7f9f55fc7bd6…c785 · Hugging Face

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yolo_pokemon_card.onnx

onnx · 10,1 MB · SHA-256 0852a109646f…ccd4 · Hugging Face

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Trechos de fonte

2 trechos

--- language: en license: apache-2.0 tags: - pokemon - object-detection - yolo - yolov11 - card-detection metrics: - map model-index: - name: pacoalberola/Poke-Grader-YOLO-Finetune results: - task: type: object-detection metrics: - name: mAP@50 type: map value: 99.50% - name: mAP@50-95 type: map_50_95 value: 98.92% --- # 🃏 PokeGrader — YOLO Card Detector Fine-tune de **YOLOv11n** para localizar cartas Pokémon TCG en imágenes. ## 📊 Métricas | Métrica | Valor | |---------|-------| | mAP@50 | 99.50% | | mAP@50-95 | 98.92% | | Precision | 99.48% | | Recall | 100.00% | ## ⚙️ Configuración de entrenamiento | Parámetro | Valor | |-----------|-------| | Epochs | 30 | | Batch size | 16 | | Image size | 640 | | LR inicial (lr0) | 0.001 | ## 🛠️ Uso en backend Este archivo `.onnx` es el que consume el servidor Railway en `ai_vision.py`. ```python import onnxruntime as ort sess = ort.InferenceSession('yolo_pokemon_card.onnx') ```

Source context: 0 downloads · 0 likes · Pipeline object-detection · Repo pacoalberola/Poke-Grader-YOLO-Finetune