VoiceDialogue
🖥️ 图形界面: 内置 Web 图形界面,浏览器即可使用(选音色、切语言、看实时字幕) 🎤 实时语音识别: 基于 Qwen3-ASR 的高精度中英文转录(自带标点,支持 52 种语言) 🤖 智能对话生成: 集成 Qwen3 等大语言模型 🔊 高质量语音合成: 支持多角色、多风格的语音输出 🌐 Web API 服务: 提供 HTTP 接口,方便集成 ⚡ 低延迟处理: 优化的音频流处理管道
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- Other
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- 149 B–6,26 GB
- Versão
- vRevision 9dca1cb
- Atualizado
- 25 de set. de 2026
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- Fonte
- Hugging Face
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🖥️ 图形界面: 内置 Web 图形界面,浏览器即可使用(选音色、切语言、看实时字幕) 🎤 实时语音识别: 基于 Qwen3-ASR 的高精度中英文转录(自带标点,支持 52 种语言) 🤖 智能对话生成: 集成 Qwen3 等大语言模型 🔊 高质量语音合成: 支持多角色、多风格的语音输出 🌐 Web API 服务: 提供 HTTP 接口,方便集成 ⚡ 低延迟处理: 优化的音频流处理管道
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2 trechos--- title: VoiceDialogue - 智能语音对话系统 license: mit language: - zh - en pipeline_tag: text-to-speech tags: - voice-dialogue - speech-recognition - text-to-speech - large-language-model - asr - tts - llm - chinese - english - real-time library_name: transformers --- # VoiceDialogue - 智能语音对话系统 <div align="center">     一个集成了语音识别(ASR)、大语言模型(LLM)和文本转语音(TTS)的实时语音对话系统 [快速开始](#-快速开始) • [文档导航](#-文档导航) • [贡献指南](docs/contributing.md) </div> ## 🎯 项目简介 VoiceDialogue 是一个基于 Python 的完整语音对话系统，实现了端到端的语音交互体验。系统采用模块化设计，具备实时、高精度、多角色的特点。 - 🖥️ **图形界面**: 内置 Web 图形界面，浏览器即可使用（选音色、切语言、看实时字幕） - 🎤 **实时语音识别**: 基于 Qwen3-ASR 的高精度中英文转录（自带标点，支持 52 种语言） - 🤖 **智能对话生成**: 集成 Qwen3 等大语言模型 - 🔊 **高质量语音合成**: 支持多角色、多风格的语音输出 - 🌐 **Web API 服务**: 提供 HTTP 接口，方便集成 - ⚡ **低延迟处理**: 优化的音频流处理管道 > 想要了解更多？请查看 [功能特性详解](docs/features.md)。 ## 🚀 快速开始 > **最简单的方式**：克隆仓库 → 安装依赖 → 启动 → 在浏览器打开图形界面，即可开始语音对话。 > 目前仅支持 **macOS（Apple Silicon）**。 ### 1. 克隆并安装 > **模型分两部分**： > - **随仓库下载（约 12GB，Git LFS）**：大语言模型、语音合成、参考音色等。 > - **首次启动自动下载（约 4.4GB）**：语音识别引擎 **Qwen3-ASR**，由程序在第一次运行时从 HuggingFace 拉取并缓存到 `~/.cache/huggingface`，之后无需重复下载。 > > ⚠️ **必须先安装 [Git LFS](https://git-lfs.com)**，否则克隆下来的模型只是几百字节的占位指针，应用无法启动。 ```bash # 1) 安装并初始化 Git LFS（只需一次） brew install git-lfs # 如未安装 Homebrew，见 https://git-lfs.com git lfs install # 2) 克隆项目（包含约 12GB 模型，体积较大，请耐心等待） git clone https://huggingface.co/MoYoYoTech/VoiceDialogue cd VoiceDialogue # 3) 校验模型确实拉取成功（应显示 GB 级大小，而非 100+ 字节） # 若显示很小，说明 Git LFS 未生效，执行：git lfs pull ls -lh assets/models/llm/qwen/Qwen3-8B-Q6_K.gguf # 4) 安装依赖（推荐使用 uv） pip install uv uv venv source .venv/bin/activate WHISPER_COREML=1 CMAKE_ARGS="-DGGML_METAL=on" uv sync # 5) 安装额外依赖 uv pip install kokoro-onnx # kokoro-onnx（英文 TTS） uv pip install numpy==1.26.4 # 固定 numpy 版本 ``` > 📖 需要更详细的步骤？请查阅 [安装指南](docs/installation.md)，其中包含系统要求和常见问题。 ### 2. 启动图形界面（推荐） ```bash python main.py --mode api ``` 启动后，在浏览器中打开：**http://localhost:8000/app/** 在界面中即可完成全部操作： - 点击右下角 **⚙️ 设置**，选择**麦克风、回音消除、识别语言、音色**，也可切换**中 / 英界面语言**； - 点击 **「开始对话」**，即可与 AI 实时语音对话，**字幕会实时显示**。 > **首次启动较慢，属正常现象**：程序会自动下载 Qwen3-ASR 模型（约 4.4GB，需联网，下载进度会打印在终端）并转换一次 TTS 权重格式。全部完成后才会就绪，整个...
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