Ir para o conteúdo
ModelListadosExterno
Browse files

Voicemos2026 Track2 Emotion

Bộ checkpoint cho VoiceMOS Challenge 2026 Track 2 — dự đoán điểm MOS cho giọng nói cảm xúc (EMOS / EmoCat / VAD) và chất lượng (QMOS). Đây là các model train trong dự án; dùng kèm code ở demo Space.

TipoOtherVersãoFt emotion full 20epochCnota

Fonte do modelo

Tipo
Other
Tamanho do arquivo
392 MB–1,80 GB
Versão
vFt emotion full 20epoch
Atualizado
31 de out. de 2026
Fonte
Hugging Face

Descrição da fonte

VoiceMOS Challenge 2026 — Track 2 (Emotional TTS) checkpoints

Bộ checkpoint cho VoiceMOS Challenge 2026 Track 2 — dự đoán điểm MOS cho giọng nói cảm xúc (EMOS / EmoCat / VAD) và chất lượng (QMOS). Đây là các model train trong dự án; dùng kèm code ở demo Space.

Checkpoint trong repo

FileExperimentMô tảĐiểm DEV (UTT-SRCC)
ft_emotion_full_20epoch.ptexp08TỐT NHẤT cảm xúc. WavLM-large fine-tune (warm-start SAILER) + audeering frozen → trunk → 3 head (EMOS/CAT/VAD)EMOS 0.811 · CAT-err 0.133 · VAD 0.659/0.793/0.751
ft_qmos_utmos.ptexp13Fine-tune UTMOS cho QMOS (chất lượng giọng)QMOS (exp07 mốc 0.548)
ft_joint_full.ptexp11Fine-tune đồng thời WavLM + audeering, fusion 1 modelval nội bộ ~0.83 (nghi overfit)

Hệ 6 cột mạnh nhất = trộn cột: 5 cảm xúc ← ft_emotion_full_20epoch.pt + QMOS ← exp07 → QMOS 0.548 · EMOS 0.811 · CAT 0.133 · VAD 0.659/0.793/0.751.

Kiến trúc & hằng số (PHẢI khớp khi nạp ft_emotion_full_20epoch.pt)

Checkpoint không lưu các hằng kiến trúc → khi nạp phải đặt đúng:

TRUNK_HIDDEN = 512 · HEAD_HIDDEN = 128 · EMO_MAX_SEC = 8 · SR = 16000
EMOTIONS5 = ["angry", "happy", "neutral", "sad", "surprised"]

Key trong ckpt: wavlm (state_dict backbone), heads (trunk + 3 head), emos_mu/emos_sd, vad_mu/vad_sd (chuẩn hóa nhãn), AUD_DIM (>0 = có audeering). Nạp bằng torch.load(..., weights_only=False).

Code nạp đầy đủ: xem app.py của Space hoặc kaggle_baseline/track2/exp08_finetune_emotion_pipeline.py.

License — ⚠️ phi thương mại

Checkpoint kế thừa từ nhiều nguồn → tuân theo ràng buộc nghiêm ngặt nhất:

Thành phầnLicense
WavLM (microsoft/wavlm-large)MIT
SAILER (tiantiaf/wavlm-large-categorical-emotion)Open RAIL
audeering wav2vec2 MSP-dimCC BY-NC-SA 4.0 (non-commercial)

→ Repo này để CC BY-NC-SA 4.0 (chỉ dùng phi thương mại, ghi nguồn, chia sẻ tương tự). Data train (BTC VoiceMOS 2026 + ESD + DailyTalk) có license riêng — không đóng gói trong repo này.

Trích dẫn

Dùng cho VoiceMOS Challenge 2026 (Track 2 — Emotional TTS). Paper ICASSP 2027 (in progress).

Fontes

1 fonte
Hugging FacePrimárioVersão bd7080ae984858ef6e68ff710e07a29962419642
huggingface.co/yonroy/voicemos2026-track2-emotion/tree/bd7080ae984858ef6e68ff710e07a29962419642

Verificado 31 de out.

Download files

Artefatos de modelo

3 artefatos

ft_emotion_full_20epoch.pt

pt · 1,18 GB · SHA-256 7324641abf7f…c28b · Hugging Face

Download file

ft_joint_full.pt

pt · 1,80 GB · SHA-256 21b1c1cc6f31…0e4e · Hugging Face

Download file

ft_qmos_utmos.pt

pt · 392 MB · SHA-256 540d70b095fd…5e4b · Hugging Face

Download file

Trechos de fonte

2 trechos

--- license: cc-by-nc-sa-4.0 language: - en - zh tags: - speech - emotion-recognition - mos-prediction - voicemos - wavlm - audio pipeline_tag: audio-classification --- # VoiceMOS Challenge 2026 — Track 2 (Emotional TTS) checkpoints Bộ checkpoint cho **VoiceMOS Challenge 2026 Track 2** — dự đoán điểm MOS cho giọng nói cảm xúc (EMOS / EmoCat / VAD) và chất lượng (QMOS). Đây là các model train trong dự án; dùng kèm code ở [demo Space](https://huggingface.co/spaces/tranminhtoan140601/voicemos2026-demo). ## Checkpoint trong repo | File | Experiment | Mô tả | Điểm DEV (UTT-SRCC) | |---|---|---|---| | `ft_emotion_full_20epoch.pt` | exp08 | **TỐT NHẤT cảm xúc.** WavLM-large fine-tune (warm-start SAILER) + audeering frozen → trunk → 3 head (EMOS/CAT/VAD) | EMOS **0.811** · CAT-err **0.133** · VAD **0.659/0.793/0.751** | | `ft_qmos_utmos.pt` | exp13 | Fine-tune UTMOS cho QMOS (chất lượng giọng) | QMOS (exp07 mốc 0.548) | | `ft_joint_full.pt` | exp11 | Fine-tune đồng thời WavLM + audeering, fusion 1 model | val nội bộ ~0.83 (nghi overfit) | > **Hệ 6 cột mạnh nhất** = trộn cột: 5 cảm xúc ← `ft_emotion_full_20epoch.pt` + QMOS ← exp07 → > QMOS 0.548 · EMOS 0.811 · CAT 0.133 · VAD 0.659/0.793/0.751. ## Kiến trúc & hằng số (PHẢI khớp khi nạp `ft_emotion_full_20epoch.pt`) Checkpoint **không lưu** các hằng kiến trúc → khi nạp phải đặt đúng: ``` TRUNK_HIDDEN = 512 · HEAD_HIDDEN = 128 · EMO_MAX_SEC = 8 · SR = 16000 EMOTIONS5 = ["angry", "happy", "neutral", "sad", "surprised"] ``` Key trong ckpt: `wavlm` (state_dict backbone), `heads` (trunk + 3 head), `emos_mu/emos_sd`, `vad_mu/vad_sd` (chuẩn hóa nhãn), `AUD_DIM` (>0 = có audeering). Nạp bằng `torch.load(..., weights_only=False)`. Code nạp đầy đủ: xem `app.py` của Space hoặc `kaggle_baseline/track2/exp08_finetune_emotion_pipeline.py`. ## License — ⚠️ phi thương mại Checkpoint kế thừa từ nhiều nguồn → tuân theo ràng buộc **nghiêm ngặt nhất**: | Thành phần | License | |---|---| | WavLM (microsoft/wavlm-large) | MIT | | SAILER (tiantiaf/wavlm-large-categorical-emotion) | Open RAIL | | audeering wav2vec2 MSP-dim | CC BY-NC-SA 4.0 (**non-commercial**) | → Repo này để **CC BY-NC-SA 4.0** (chỉ dùng phi thương mại, ghi nguồn, chia sẻ tương tự). Data train (BTC VoiceMOS 2026 + ESD + DailyTalk) có license riêng — **không** đóng gói trong repo này. ## Trích dẫn Dùng cho VoiceMOS Challenge 2026 (Track 2 — Emotio...

Source context: 0 downloads · 0 likes · Pipeline audio-classification · Repo yonroy/voicemos2026-track2-emotion