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ModelVérifiéExterne

Wan 2.2 I2V A14B GGUF

This GGUF file is a direct conversion of Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B

Sourcehuggingface.co/QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/tree/6c6717459277b9cd1f72579d78a0fd62a79e57dc

TypeUNetModèle de baseWan-AI/Wan2.2-I2V-A14BVersionRevision 6c67174Éditeur@QuantStackBClasse

Source du modèle

Type: UNet
Taille du fichier: 242 MB–14,3 GB
Modèle de base: Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
Version: vRevision 6c67174
Mis à jour: 4 oct. 2026
Éditeur: @QuantStack
Téléchargements: 381,6 k
Tâches: Image en vidéo
Source: Hugging Face

Description de la source

This GGUF file is a direct conversion of Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B

Since this is a quantized model, all original licensing terms and usage restrictions remain in effect.

Usage

The model can be used with the ComfyUI custom node ComfyUI-GGUF by city96

Place model files in ComfyUI/models/unet see the GitHub readme for further installation instructions.

Ressources connexes

3 connexions

Utilisé parEndless Wan 2.2 I2V (SVI 2 Pro) — v1.0 Utilisé parEndless Wan 2.2 I2V (SVI 2 Pro) — v3.0 Utilisé parEndless Wan 2.2 I2V (SVI 2 Pro) — v2.5.1

Sources

1 source

Hugging FacePrincipalVersion 6c6717459277b9cd1f72579d78a0fd62a79e57dc

huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/tree/6c6717459277b9cd1f72579d78a0fd62a79e57dc

Vérifié 4 oct.

Artefacts du modèle

25 artefacts

HighNoise/Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q2_K.gguf

gguf · 4,94 GB · SHA-256 8426c0c02a28…a8c1 · Hugging Face

HighNoise/Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q3_K_M.gguf

gguf · 6,68 GB · SHA-256 ac3a72d74330…d940 · Hugging Face

HighNoise/Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q3_K_S.gguf

gguf · 6,07 GB · SHA-256 2708962c3575…1161 · Hugging Face

HighNoise/Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q4_K_M.gguf

gguf · 8,99 GB · SHA-256 836250abfaa3…02e7 · Hugging Face

HighNoise/Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q4_K_S.gguf

gguf · 8,15 GB · SHA-256 8fc5f726ccf1…200b · Hugging Face

HighNoise/Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q5_0.gguf

gguf · 9,61 GB · SHA-256 7856fbfbeacd…4e1c · Hugging Face

HighNoise/Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q5_1.gguf

gguf · 10,3 GB · SHA-256 69aaa6525af0…0edd · Hugging Face

HighNoise/Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q5_K_M.gguf

gguf · 10,1 GB · SHA-256 163e9e5ae7ff…bac6 · Hugging Face

HighNoise/Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q5_K_S.gguf

gguf · 9,44 GB · SHA-256 db0809162bbf…c1f5 · Hugging Face

HighNoise/Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q6_K.gguf

gguf · 11,2 GB · SHA-256 33ab8d99b5be…383c · Hugging Face

HighNoise/Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q8_0.gguf

gguf · 14,3 GB · SHA-256 619a66032c28…e8aa · Hugging Face

LowNoise/Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q2_K.gguf

gguf · 4,94 GB · SHA-256 384b33bfebf1…ec5d · Hugging Face

LowNoise/Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q3_K_M.gguf

gguf · 6,68 GB · SHA-256 4472e4e30a97…351b · Hugging Face

LowNoise/Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q3_K_S.gguf

gguf · 6,07 GB · SHA-256 3352289be602…55b0 · Hugging Face

LowNoise/Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q4_0.gguf

gguf · 7,97 GB · SHA-256 593a54da6999…46f9 · Hugging Face

LowNoise/Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q4_1.gguf

gguf · 8,62 GB · SHA-256 e2d8cf5d4a97…debf · Hugging Face

LowNoise/Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q4_K_M.gguf

gguf · 8,99 GB · SHA-256 e2f98d834af0…0866 · Hugging Face

LowNoise/Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q4_K_S.gguf

gguf · 8,15 GB · SHA-256 54e2313ef7fb…50fb · Hugging Face

LowNoise/Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q5_0.gguf

gguf · 9,61 GB · SHA-256 5826e1245f66…75e8 · Hugging Face

LowNoise/Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q5_1.gguf

gguf · 10,3 GB · SHA-256 44e8c32953bd…206b · Hugging Face

LowNoise/Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q5_K_M.gguf

gguf · 10,1 GB · SHA-256 c5affcba1557…05d0 · Hugging Face

LowNoise/Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q5_K_S.gguf

gguf · 9,44 GB · SHA-256 d637b62d754a…b59c · Hugging Face

LowNoise/Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q6_K.gguf

gguf · 11,2 GB · SHA-256 962d9c937a6e…3ae6 · Hugging Face

LowNoise/Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q8_0.gguf

gguf · 14,3 GB · SHA-256 029c7adc74de…425e · Hugging Face

VAE/Wan2.1_VAE.safetensors

safetensors · 242 MB · SHA-256 2fc39d31359a…976b · Hugging Face

Extraits de sources

3 extraits

Readme11 juil.huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF

--- license: apache-2.0 base_model: - Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B library_name: gguf pipeline_tag: image-to-video language: - en - zh --- This GGUF file is a direct conversion of [Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B](https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B) Since this is a quantized model, all original licensing terms and usage restrictions remain in effect. **Usage** The model can be used with the ComfyUI custom node [ComfyUI-GGUF](https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF) by [city96](https://huggingface.co/city96) Place model files in `ComfyUI/models/unet` see the GitHub readme for further installation instructions.

Note4 oct.huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF

Source context: 381621 downloads · 426 likes · Pipeline image-to-video · Library gguf · Repo QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF

Note18 juil.huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF

Source context: 336115 downloads · 368 likes · Pipeline image-to-video · Library gguf · Repo QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF