Whisper Tiny Oilgas Russian

--- language: ru license: apache-2.0 tags: - automatic-speech-recognition - whisper - russian - oil-and-gas - fine-tuned datasets: - N07P/oil_and_gas_speech metrics: - wer - cer base_model: - openai/whisper-tiny pipeline_tag: automatic-speech-recognition library_name: transformers --- # Whisper Tiny Fine-tuned для нефтегазовой отрасли ## Описание Дообученная модель Whisper Tiny для распознавания речи на русском языке с акцентом на нефтегазовую терминологию. ## Обучение - Базовая модель: openai/whisper-tiny - Датасет: 480 аудиопримеров нефтегазовой тематики - Эпохи: 16.6 (лучший чекпоинт на шаге 250) - Аугментация: шум, изменение скорости, pitch shift, reverberation ## Результаты - **Overall WER:** 45.08% (улучшение на 4.64% относительно baseline) - **Domain Terms Accuracy:** 57.15% (улучшение на 18.58%) - **Normal Words Accuracy:** 72.64% (улучшение на 3.58%) ## Использование ```python from transformers import WhisperProcessor, WhisperForConditionalGeneration import librosa processor = WhisperProcessor.from_pretrained("ТВОЙ_USERNAME/whisper-tiny-oilgas-russian") model = WhisperForConditionalGeneration.from_pretrained("ТВОЙ_USERNAME/whisper-tiny-oilgas-russian") audio, sr = librosa.load("audio.wav", sr=16000) inputs = processor(audio, sampling_rate=16000, return_tensors="pt") generated_ids = model.generate(inputs.input_features, language="russian", task="transcribe") transcription = processor.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)[0] ``` ## Авторы Провоторов Н. Р. ([email protected], @prog_by_onion, https://vk.com/progbyonion)

Source context: 12 downloads · 2 likes · Pipeline automatic-speech-recognition · Library transformers · Repo N07P/whisper-tiny-oilgas-russian

Source context: 210 downloads · 1 likes · Pipeline automatic-speech-recognition · Library transformers · Repo N07P/whisper-tiny-oilgas-russian