Model tahap 1 untuk mendeteksi jenis tanaman dari gambar daun/tanaman:
Source du modèle
Description de la source
Model tahap 1 untuk mendeteksi jenis tanaman dari gambar daun/tanaman:
V3 dibuat untuk memperbaiki kelemahan V3, yaitu foto Teh lapangan/kebun/pucuk sering diprediksi sebagai Tomat.
Tambahan penting di V3:
Sources
1 sourceVérifié 10 sept.
Artefacts du modèle
2 artefactsdeteksi_jenis_tanaman_v3_tehfield_mobilenetv2.h5
h5 · 9,14 MB · SHA-256 94fdbe742855…ac4e · Hugging Face
Téléchargerdeteksi_jenis_tanaman_v3_tehfield_mobilenetv2.onnx
onnx · 8,53 MB · SHA-256 b59d43553f7b…8167 · Hugging Face
TéléchargerExtraits de sources
2 extraitsPreprocessing Rescaling sudah ada di dalam model. Jangan normalize input lagi saat inference.
Softmax 3 kelas:
Model ini belum memiliki kelas Unknown. Untuk versi produksi, sebaiknya dibuat V5 dengan kelas Unknown agar gambar selain Padi/Teh/Tomat tidak dipaksa masuk salah satu kelas.
--- license: cc-by-4.0 tags: - image-classification - agriculture - plant-disease - mobilenetv2 - tensorflow - onnx --- # deteksi_jenis_tanaman_v3_tehfield_mobilenetv2 Model tahap 1 untuk mendeteksi jenis tanaman dari gambar daun/tanaman: - Padi - Teh - Tomat ## Fokus V3 V3 dibuat untuk memperbaiki kelemahan V3, yaitu foto Teh lapangan/kebun/pucuk sering diprediksi sebagai Tomat. Tambahan penting di V3: - TLD-BD Tea Original Data - Tea Plantation / tea_dataset_farm - Tea Leaves Roboflow YOLO - Evaluasi manual Google/HP dengan akurasi total dan akurasi per folder ## Input - RGB image - Size: 224x224 - dtype: float32 - range: 0-255 Preprocessing Rescaling sudah ada di dalam model. Jangan normalize input lagi saat inference. ## Output Softmax 3 kelas: 0. Padi 1. Teh 2. Tomat ## Catatan Model ini belum memiliki kelas Unknown. Untuk versi produksi, sebaiknya dibuat V5 dengan kelas Unknown agar gambar selain Padi/Teh/Tomat tidak dipaksa masuk salah satu kelas.
Source context: 14 downloads · 0 likes · Pipeline image-classification · Library keras · Repo onalla/deteksi-jenis-tanaman-v3-tehfield