Gemma 4 E2b It Mxfp4 Mlx
Checkpoint MLX quantifie pour Apple Silicon, derive de google/gemma-4-E2B-it.
Source du modèle
- Type
- Text model
- Taille du fichier
- 3,21 GB
- Modèle de base
- google/gemma-4-E2B-it
- Version
- vmodel
- Mis à jour
- 4 nov. 2026
- Téléchargements
- 15
- Source
- Hugging Face
Description de la source
gemma-4-e2b-it-mxfp4-mlx
Checkpoint MLX quantifie pour Apple Silicon, derive de google/gemma-4-E2B-it.
Ce depot publie une variante locale preparee pour Oriloq MLX. L'objectif n'est pas de reproduire a l'identique une quantification communautaire standard, mais de diffuser un checkpoint telechargeable tel quel par identifiant de repo Hugging Face.
Resume
- Famille : Gemma 4 E2B
- Base model :
google/gemma-4-E2B-it - Repo id conseille :
NeoRoth/gemma-4-e2b-it-mxfp4-mlx - Modalites : text, image, audio
- Architecture : dense
- Couches texte : 35
- Profil public de quantification : MXFP4 4-bit
- Quantification par defaut :
mxfp44-bit,group_size=32 - Overrides par couche : 0
- Taille totale des poids : 3.21 GB
- Plus gros shard : 3.21 GB
Ce qui differe des quantifications habituelles
- Pas d'override par couche dans
config.json: cette variante est plus proche d'un export MXFP4 uniforme. - Les composants sensibles restent en haute precision quand c'est necessaire : tours vision/audio, projecteurs multimodaux, normes et router MoE ne sont pas traites comme de simples poids MXFP4 uniformes.
- Les embeddings token suivent la politique locale du checkpoint. Sur les variantes standard publiees ici, ils ne sont pas presentes comme une quantification HF canonique quelconque : il s'agit d'un export MLX prepare pour ce projet.
- Cette variante n'expose pas d'overrides par couche dans
config.json: elle est plus proche d'une quantification MXFP4 uniforme que les autres variantes publiees ici.
Fichiers de poids
model.safetensors
Format et compatibilite
- Format de repo :
safetensors+config.json+ tokenizer/chat template. - Ce depot est pense pour les chargeurs MLX capables de lire la section
quantizationdeconfig.json, y compris les overrides par couche. - Le repo est publie en tant que checkpoint MLX complet. Il ne s'agit pas d'un simple alias vers le modele Google original.
Telechargement
Python
from huggingface_hub import snapshot_download
local_path = snapshot_download("NeoRoth/gemma-4-e2b-it-mxfp4-mlx")
print(local_path)
CLI Hugging Face
hf download NeoRoth/gemma-4-e2b-it-mxfp4-mlx --local-dir ./models/gemma-4-e2b-it-mxfp4-mlx
Notes de publication
- Licence du checkpoint heritee du modele de base : Gemma Terms of Use.
- Attribution recommandee : mentionner
google/gemma-4-E2B-itcomme modele source. - Les differences de quantification sont documentees ici pour eviter de faire passer ce checkpoint pour une quantification MXFP4 "standard" ou "officielle".
Licence et conditions d'utilisation
Ce checkpoint est un dérivé de Gemma (modèle de base google/gemma-4-E2B-it) et reste
soumis aux Gemma Terms of Use. Il n'est pas sous licence Apache 2.0.
Gemma is provided under and subject to the Gemma Terms of Use found at ai.google.dev/gemma/terms
- Conditions complètes : https://ai.google.dev/gemma/terms
- Politique d'usage interdit (Prohibited Use Policy) : https://ai.google.dev/gemma/prohibited_use_policy
- Usage commercial autorisé dans le strict respect de ces conditions.
- En téléchargeant ou en utilisant ce checkpoint, vous acceptez les Gemma Terms of Use et la Prohibited Use Policy, qui se propagent à tout usage en aval.
Le fichier LICENSE de ce dépôt rappelle l'avis Gemma à transmettre aux
utilisateurs downstream.
Sources
1 source
Sources
1 sourceVérifié 4 nov.
Download files
Repository files
File inventory only; completeness is unverified.
Artefacts du modèle
1 artefact
Artefacts du modèle
1 artefactmodel.safetensors
safetensors · U8 + U32 + BF16 (tensor header) · 3,21 GB · SHA-256 3bd8377db308…612b · Hugging Face
Download fileExtraits de sources
3 extraits
Extraits de sources
3 extraits--- license: gemma library_name: mlx pipeline_tag: any-to-any base_model: google/gemma-4-E2B-it tags: - mlx - safetensors - gemma4 - apple-silicon - quantized - mxfp4 - custom-mlx - audio - vision - dense --- # gemma-4-e2b-it-mxfp4-mlx Checkpoint MLX quantifie pour Apple Silicon, derive de `google/gemma-4-E2B-it`. Ce depot publie une variante locale preparee pour Oriloq MLX. L'objectif n'est pas de reproduire a l'identique une quantification communautaire standard, mais de diffuser un checkpoint telechargeable tel quel par identifiant de repo Hugging Face. ## Resume - Famille : Gemma 4 E2B - Base model : `google/gemma-4-E2B-it` - Repo id conseille : `NeoRoth/gemma-4-e2b-it-mxfp4-mlx` - Modalites : text, image, audio - Architecture : dense - Couches texte : 35 - Profil public de quantification : MXFP4 4-bit - Quantification par defaut : `mxfp4` 4-bit, `group_size=32` - Overrides par couche : 0 - Taille totale des poids : 3.21 GB - Plus gros shard : 3.21 GB ## Ce qui differe des quantifications habituelles - Pas d'override par couche dans `config.json` : cette variante est plus proche d'un export MXFP4 uniforme. - Les composants sensibles restent en haute precision quand c'est necessaire : tours vision/audio, projecteurs multimodaux, normes et router MoE ne sont pas traites comme de simples poids MXFP4 uniformes. - Les embeddings token suivent la politique locale du checkpoint. Sur les variantes standard publiees ici, ils ne sont pas presentes comme une quantification HF canonique quelconque : il s'agit d'un export MLX prepare pour ce projet. - Cette variante n'expose pas d'overrides par couche dans `config.json` : elle est plus proche d'une quantification MXFP4 uniforme que les autres variantes publiees ici. ## Fichiers de poids - `model.safetensors` ## Format et compatibilite - Format de repo : `safetensors` + `config.json` + tokenizer/chat template. - Ce depot est pense pour les chargeurs MLX capables de lire la section `quantization` de `config.json`, y compris les overrides par couche. - Le repo est publie en tant que checkpoint MLX complet. Il ne s'agit pas d'un simple alias vers le modele Google original. ## Telechargement ### Python ```python from huggingface_hub import snapshot_download local_path = snapshot_download("NeoRoth/gemma-4-e2b-it-mxfp4-mlx") print(local_path) ``` ### CLI Hugging Face ```bash hf download NeoRoth/gemma-4...
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