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Poke Grader YOLO Finetune

Fine-tune de YOLOv11n para localizar cartas Pokémon TCG en imágenes.

Sourcehuggingface.co/pacoalberola/Poke-Grader-YOLO-Finetune/tree/ea52c0e53b035893cb595200c8e0caa7db8d1f62

TypeOtherVersionRevision ea52c0e

Source du modèle

Type: Other
Taille du fichier: 2,87–10,1 MB
Version: vRevision ea52c0e
Mis à jour: 27 sept. 2026
Téléchargements: 0
Tâches: Détection d'objets
Source: Hugging Face

Description de la source

🃏 PokeGrader — YOLO Card Detector

Fine-tune de YOLOv11n para localizar cartas Pokémon TCG en imágenes.

📊 Métricas

Métrica	Valor
mAP@50	99.50%
mAP@50-95	98.92%
Precision	99.48%
Recall	100.00%

⚙️ Configuración de entrenamiento

Parámetro	Valor
Epochs	30
Batch size	16
Image size	640
LR inicial (lr0)	0.001

🛠️ Uso en backend

Este archivo .onnx es el que consume el servidor Railway en ai_vision.py.

import onnxruntime as ort
sess = ort.InferenceSession('yolo_pokemon_card.onnx')

Sources

1 source

Hugging FacePrincipalVersion ea52c0e53b035893cb595200c8e0caa7db8d1f62

huggingface.co/pacoalberola/Poke-Grader-YOLO-Finetune/tree/ea52c0e53b035893cb595200c8e0caa7db8d1f62

Vérifié 27 sept.

Artefacts du modèle

3 artefacts

best.pt

pt · 5,21 MB · SHA-256 946e56402913…d272 · Hugging Face

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yolo_pokemon_card_int8.onnx

onnx · 2,87 MB · SHA-256 7f9f55fc7bd6…c785 · Hugging Face

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yolo_pokemon_card.onnx

onnx · 10,1 MB · SHA-256 0852a109646f…ccd4 · Hugging Face

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Extraits de sources

2 extraits

Readme27 sept.huggingface.co/pacoalberola/Poke-Grader-YOLO-Finetune

--- language: en license: apache-2.0 tags: - pokemon - object-detection - yolo - yolov11 - card-detection metrics: - map model-index: - name: pacoalberola/Poke-Grader-YOLO-Finetune results: - task: type: object-detection metrics: - name: mAP@50 type: map value: 99.50% - name: mAP@50-95 type: map_50_95 value: 98.92% --- # 🃏 PokeGrader — YOLO Card Detector Fine-tune de **YOLOv11n** para localizar cartas Pokémon TCG en imágenes. ## 📊 Métricas | Métrica | Valor | |---------|-------| | mAP@50 | 99.50% | | mAP@50-95 | 98.92% | | Precision | 99.48% | | Recall | 100.00% | ## ⚙️ Configuración de entrenamiento | Parámetro | Valor | |-----------|-------| | Epochs | 30 | | Batch size | 16 | | Image size | 640 | | LR inicial (lr0) | 0.001 | ## 🛠️ Uso en backend Este archivo `.onnx` es el que consume el servidor Railway en `ai_vision.py`. ```python import onnxruntime as ort sess = ort.InferenceSession('yolo_pokemon_card.onnx') ```

Note27 sept.huggingface.co/pacoalberola/Poke-Grader-YOLO-Finetune

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