ModelVérifiéExterne

Model Adult Rus P2

This model is a fine-tuned version of anjajar/adultgoldfishrusp1 on the None dataset.

Sourcehuggingface.co/anjajar/model_adult_rus_p2/tree/8bb4d11606002ff642f85871336936914865291b

TypeCheckpointModèle de baseanjajar/adult_goldfish_rus_p1VersionRevision 8bb4d11Éditeur@anjajarCClasse

Source du modèle

Type: Checkpoint
Taille du fichier: 1,35 KB–242 MB
Modèle de base: anjajar/adult_goldfish_rus_p1
Version: vRevision 8bb4d11
Mis à jour: 1 oct. 2026
Éditeur: @anjajar
Téléchargements: 3
Tâches: Génération de texte
Source: Hugging Face

Description de la source

model_adult_rus_p2

This model is a fine-tuned version of anjajar/adult_goldfish_rus_p1 on the None dataset.

Model description

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Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 0.0001
train_batch_size: 2
eval_batch_size: 8
seed: 43
gradient_accumulation_steps: 4
total_train_batch_size: 8
optimizer: Use adamw_torch_fused with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-06 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_steps: 6560
num_epochs: 8
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

Transformers 4.55.1
Pytorch 2.8.0+cu128
Datasets 4.0.0
Tokenizers 0.21.4

Sources

1 source

Hugging FacePrincipalVersion 8bb4d11606002ff642f85871336936914865291b

huggingface.co/anjajar/model_adult_rus_p2/tree/8bb4d11606002ff642f85871336936914865291b

Vérifié 1 oct.

Artefacts du modèle

64 artefacts

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Extraits de sources

3 extraits

Readme11 juil.huggingface.co/anjajar/model_adult_rus_p2

--- library_name: transformers base_model: anjajar/adult_goldfish_rus_p1 tags: - generated_from_trainer model-index: - name: model_adult_rus_p2 results: [] ---  # model_adult_rus_p2 This model is a fine-tuned version of [anjajar/adult_goldfish_rus_p1](https://huggingface.co/anjajar/adult_goldfish_rus_p1) on the None dataset. ## Model description More information needed ## Intended uses & limitations More information needed ## Training and evaluation data More information needed ## Training procedure ### Training hyperparameters The following hyperparameters were used during training: - learning_rate: 0.0001 - train_batch_size: 2 - eval_batch_size: 8 - seed: 43 - gradient_accumulation_steps: 4 - total_train_batch_size: 8 - optimizer: Use adamw_torch_fused with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-06 and optimizer_args=No additional optimizer arguments - lr_scheduler_type: linear - lr_scheduler_warmup_steps: 6560 - num_epochs: 8 - mixed_precision_training: Native AMP ### Training results ### Framework versions - Transformers 4.55.1 - Pytorch 2.8.0+cu128 - Datasets 4.0.0 - Tokenizers 0.21.4

Note1 oct.huggingface.co/anjajar/model_adult_rus_p2

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Note11 juil.huggingface.co/anjajar/model_adult_rus_p2

Source context: 4 downloads · 0 likes · Pipeline text-generation · Library transformers · Repo anjajar/model_adult_rus_p2