ComfyUI_VLM_nodes

ChatMusician

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CreativeArtPromptGenerator

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Joytag

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VLM Nodes/JoyTag · 1 salida

JsonToText

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VLM Nodes/Text · 1 entrada · 0 parámetros · 1 salida

KeywordExtraction

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Kosmos2model

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VLM Nodes/Kosmos 2 · 1 entrada · 1 parámetro · 1 salida

LLava Loader Simple

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VLM Nodes/LLava · 1 entrada · 4 parámetros · 1 salida

LlavaClipLoader

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VLM Nodes/LLava · 0 entradas · 1 parámetro · 1 salida

LLavaOptionalMemoryFreeAdvanced

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VLM Nodes/LLava · 2 entradas · 15 parámetros · 1 salida

LLavaOptionalMemoryFreeSimple

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VLM Nodes/LLava · 2 entradas · 7 parámetros · 1 salida

LLavaPromptGenerator

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LLavaSamplerAdvanced

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LLavaSamplerSimple

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LLMLoader

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VLM Nodes/LLM · 0 entradas · 4 parámetros · 1 salida

LLMOptionalMemoryFreeAdvanced

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VLM Nodes/LLM · 1 entrada · 14 parámetros · 1 salida

LLMOptionalMemoryFreeSimple

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VLM Nodes/LLM · 1 entrada · 6 parámetros · 1 salida

LLMPromptGenerator

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LLMSampler

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MCLLaVAModel

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VLM Nodes/MC LLaVA · 1 entrada · 5 parámetros · 1 salida

MiniCPMNode

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VLM Nodes/MiniCPM V · 1 entrada · 7 parámetros · 1 salida

MolmoNode

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VLM Nodes/Molmo · 1 entrada · 8 parámetros · 1 salida

MoonDream

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VLM Nodes/MoonDream · 1 entrada · 1 parámetro · 1 salida

Moondream2model

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VLM Nodes/Moondream2 · 1 entrada · 1 parámetro · 1 salida

Paligemma

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VLM Nodes/Paligemma · 3 salidas

PlayMusic

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VLM Nodes/Audio · 2 entradas · 2 parámetros

PromptGenerateAPI

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VLM Nodes/LLM · 0 entradas · 7 parámetros · 1 salida

Qwen2VLNode

Utilizes the latest Qwen2-VL series of models, which are state-of-the-art vision language models supporting various resolutions, ratios, and languages. The models excel at: - Understanding images of various resolutions & ratios - Complex visual reasoning and decision making - Multilingual support (English, Chinese, European languages, Japanese, Korean, Arabic, Vietnamese, etc.) Available models include 2B, 7B, and 72B parameter versions, with standard, AWQ, and GPTQ quantized variants. It will automatically download the necessary files into models/LLavacheckpoints/filesforqwen2vl. Important Note: Larger models (7B, 72B) require significant VRAM. Choose quantized versions (AWQ, GPTQ) for reduced memory usage.

VLM Nodes/Qwen2 VL · 2 entradas · 7 parámetros · 1 salida

SaveAudioNode

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VLM Nodes/Audio · 0 salidas

SimpleText

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VLM Nodes/Text · 0 entradas · 1 parámetro · 1 salida

StructuredOutput

Getting structured outputs can be quite challenging through prompt engineering alone. I've added the Structured Output node to VLM Nodes. Now, you can obtain your answers reliably. You can extract entities, numbers, classify prompts with given classes, and generate one specific prompt. These are just a few examples. You can add additional descriptions to fields and choose the attributes you want it to return.

VLM Nodes/LLM · 2 entradas · 5 parámetros · 1 salida

Suggester

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UformGen2QwenNode

UForm-Gen2 is an extremely fast small generative vision-language model primarily designed for Image Captioning and Visual Question Answering. It will automatically download the necessary files into models/LLavacheckpoints/filesforuformgen2qwen

VLM Nodes/UformGen2Qwen · 1 entrada · 1 parámetro · 1 salida

ViewText

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VLM Nodes/Text · 1 entrada · 0 parámetros · 1 salida