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ModelPublicadoExterno
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UVOX 12k Llama 32 3B Instruct

Test ultravox model. More coming soon... I hope so.

TipoOtherVersiónModelCcalidad

Fuente del modelo

Tipo
Other
Tamaño del archivo
94,5 MB
Versión
vModel
Actualizado
23 oct 2026
Fuente
Hugging Face

Descripción de la fuente

Test ultravox model. More coming soon... I hope so.

import transformers
import numpy as np
import librosa

pipe = transformers.pipeline(model='AtAndDev/UVOX-12k-Llama-3.2-3B-Instruct', trust_remote_code=True, device="cuda")

path = "voice_input.mp3"
audio, sr = librosa.load(path, sr=16000)

turns = []
pipe({'audio': audio, 'turns': turns, 'sampling_rate': sr}, max_new_tokens=100)

Fuentes

1 fuente
Hugging FacePrincipalVersión 122e1a5220ce00efbcd247c40dc51ce09f31a366
huggingface.co/AtAndDev/UVOX-12k-Llama-32-3B-Instruct/tree/122e1a5220ce00efbcd247c40dc51ce09f31a366

Verificado 7 ago

Artefactos del modelo

1 artefacto

model.safetensors

safetensors · 94,5 MB · SHA-256 f12c4469e492…a80b · Hugging Face

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Extractos de fuentes

2 extractos

--- language: - ar - be - bg - bn - cs - cy - da - de - el - en - es - et - fa - fi - fr - gl - hi - hu - it - ja - ka - lt - lv - mk - mr - nl - pl - pt - ro - ru - sk - sl - sr - sv - sw - ta - th - tr - uk - ur - vi - zh library_name: transformers license: mit metrics: - bleu pipeline_tag: audio-text-to-text --- Test ultravox model. More coming soon... I hope so. ```python import transformers import numpy as np import librosa pipe = transformers.pipeline(model='AtAndDev/UVOX-12k-Llama-3.2-3B-Instruct', trust_remote_code=True, device="cuda") path = "voice_input.mp3" audio, sr = librosa.load(path, sr=16000) turns = [] pipe({'audio': audio, 'turns': turns, 'sampling_rate': sr}, max_new_tokens=100) ```

Source context: 7 downloads · 0 likes · Pipeline audio-text-to-text · Library transformers · Repo AtAndDev/UVOX-12k-Llama-32-3B-Instruct