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ModelPublicadoExterno
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UVOX 40k Llama 32 3B Instruct

Test ultravox model. More coming soon... I hope so.

TipoOtherVersiónModelCcalidad

Fuente del modelo

Tipo
Other
Tamaño del archivo
94,5 MB
Versión
vModel
Actualizado
23 oct 2026
Fuente
Hugging Face

Descripción de la fuente

Test ultravox model. More coming soon... I hope so.

import transformers
import numpy as np
import librosa

pipe = transformers.pipeline(model='AtAndDev/UVOX-40k-Llama-3.2-3B-Instruct', trust_remote_code=True, device="cuda")

path = "voice_input.mp3"
audio, sr = librosa.load(path, sr=16000)

turns = []
pipe({'audio': audio, 'turns': turns, 'sampling_rate': sr}, max_new_tokens=100)

Fuentes

1 fuente
Hugging FacePrincipalVersión 56b86afc18552277ee4f0f303c2bcf4b095680b4
huggingface.co/AtAndDev/UVOX-40k-Llama-32-3B-Instruct/tree/56b86afc18552277ee4f0f303c2bcf4b095680b4

Verificado 7 ago

Artefactos del modelo

1 artefacto

model.safetensors

safetensors · 94,5 MB · SHA-256 93a5077832a5…055d · Hugging Face

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Extractos de fuentes

2 extractos

--- language: - ar - be - bg - bn - cs - cy - da - de - el - en - es - et - fa - fi - fr - gl - hi - hu - it - ja - ka - lt - lv - mk - mr - nl - pl - pt - ro - ru - sk - sl - sr - sv - sw - ta - th - tr - uk - ur - vi - zh library_name: transformers license: mit metrics: - bleu pipeline_tag: audio-text-to-text --- Test ultravox model. More coming soon... I hope so. ```python import transformers import numpy as np import librosa pipe = transformers.pipeline(model='AtAndDev/UVOX-40k-Llama-3.2-3B-Instruct', trust_remote_code=True, device="cuda") path = "voice_input.mp3" audio, sr = librosa.load(path, sr=16000) turns = [] pipe({'audio': audio, 'turns': turns, 'sampling_rate': sr}, max_new_tokens=100) ```

Source context: 5 downloads · 0 likes · Pipeline audio-text-to-text · Library transformers · Repo AtAndDev/UVOX-40k-Llama-32-3B-Instruct