Ancient Chinese Character Detection

--- license: cc-by-nc-4.0 language: - zh tags: - object-detection - yolo - ancient-chinese - oracle-bone-inscription - bamboo-slips - ultralytics pipeline_tag: object-detection --- # 通用古文字检测模型 / Ancient Chinese Character Detection **作者 / Author: 张重生 Chongsheng Zhang（河南大学）** ## 模型描述 / Model Description 基于 YOLO26m 训练的古文字目标检测模型，支持甲骨文（商代）和简牍文字（汉代）的单字检测与定位。 A YOLO26m-based ancient Chinese character detection model trained for Oracle Bone Inscriptions (Shang Dynasty) and Bamboo Slip characters (Han Dynasty). ## 性能 / Performance | 域 / Domain | mAP50 | |-------------|-------| | 甲骨文 Oracle Bone Inscriptions | **89.92%** | | 简牍 Bamboo Slips | **94.22%** | ## 模型参数 / Model Specs | 项目 | 值 | |------|---| | 架构 | YOLO26m | | 参数量 | 20.4M | | 模型大小 | 126 MB | | 输入尺寸 | 640×640 | | 检测类别 | character（单类别）| ## 训练数据 / Training Data - 甲骨文字检测数据集：8895 张（train）× 3 过采样 = 26,685 张 - DeepJiandu 简牍数据集：6,673 张（train + val） - 合计：33,358 张混合训练图像 ## 使用方法 / Usage ### 在线体验 访问 HuggingFace Space：[Ancient Chinese Character Detection](https://huggingface.co/spaces/cszhangai/ancient-chinese-character-detection) ### 本地推理 ```python from ultralytics import YOLO from huggingface_hub import hf_hub_download # 下载模型 model_path = hf_hub_download( repo_id="cszhangai/ancient-chinese-character-detection", filename="General_Ancient_Character_Detection.pt" ) # 加载模型 model = YOLO(model_path) # 单张检测 results = model.predict( source="your_image.jpg", imgsz=640, conf=0.25, # 甲骨文建议 0.20，简牍建议 0.25 iou=0.45, device=0, # GPU；改为 'cpu' 使用 CPU save=True, ) # 获取检测框坐标 for result in results: for box in result.boxes: x1, y1, x2, y2 = box.xyxy[0].tolist() conf = box.conf[0].item() print(f"box: ({x1:.0f},{y1:.0f}) → ({x2:.0f},{y2:.0f}) conf={conf:.3f}") ``` ## 注意事项 / Notes - 甲骨文建议置信度阈值：`conf=0.20`（字符变异大，阈值过高易漏检） - 简牍建议置信度阈值：`conf=0.25` - 不要使用翻转增强：汉字朝向固定，翻转会产生无效样本 - 不建议在此模型基础上继续精调：当前已充分训练，继续精调易过拟合 ## 版权 / Copyright Copyright © Chongsheng Zhang（张重生，河南大学） https://cszhanglmu.github.io/ ## 引用数据集 / Dataset Citation - [甲骨文字检测数据集](https://jgw.aynu.edu.cn/home/down/detail/index.html?sysid=3) - **[DeepJiandu Dataset](https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=7f627b99d06e4430a5e5d21b20614b46)**: *DeepJiandu Dataset for Character Detection and Recognition on Jiandu Manuscript*

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