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ModelPublicadoExterno
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UVOX 96k Llama 32 3B Instruct

Test ultravox model. More coming soon... I hope so.

TipoOtherVersiónModelCcalidad

Fuente del modelo

Tipo
Other
Tamaño del archivo
94,5 MB
Versión
vModel
Actualizado
23 oct 2026
Fuente
Hugging Face

Descripción de la fuente

Test ultravox model. More coming soon... I hope so.

import transformers
import numpy as np
import librosa

pipe = transformers.pipeline(model='AtAndDev/UVOX-96k-Llama-3.2-3B-Instruct', trust_remote_code=True, device="cuda")

path = "voice_input.mp3"
audio, sr = librosa.load(path, sr=16000)

turns = []
pipe({'audio': audio, 'turns': turns, 'sampling_rate': sr}, max_new_tokens=100)

Fuentes

1 fuente
Hugging FacePrincipalVersión 45c149a0bb52b8bc52ac07394f9da26b5bbaf9fd
huggingface.co/AtAndDev/UVOX-96k-Llama-32-3B-Instruct/tree/45c149a0bb52b8bc52ac07394f9da26b5bbaf9fd

Verificado 7 ago

Artefactos del modelo

1 artefacto

model.safetensors

safetensors · 94,5 MB · SHA-256 521716710ac8…25a2 · Hugging Face

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Extractos de fuentes

2 extractos

--- language: - ar - be - bg - bn - cs - cy - da - de - el - en - es - et - fa - fi - fr - gl - hi - hu - it - ja - ka - lt - lv - mk - mr - nl - pl - pt - ro - ru - sk - sl - sr - sv - sw - ta - th - tr - uk - ur - vi - zh library_name: transformers license: mit metrics: - bleu pipeline_tag: audio-text-to-text --- Test ultravox model. More coming soon... I hope so. ```python import transformers import numpy as np import librosa pipe = transformers.pipeline(model='AtAndDev/UVOX-96k-Llama-3.2-3B-Instruct', trust_remote_code=True, device="cuda") path = "voice_input.mp3" audio, sr = librosa.load(path, sr=16000) turns = [] pipe({'audio': audio, 'turns': turns, 'sampling_rate': sr}, max_new_tokens=100) ```

Source context: 6 downloads · 0 likes · Pipeline audio-text-to-text · Library transformers · Repo AtAndDev/UVOX-96k-Llama-32-3B-Instruct