ModelPublicadoExterno

DDPM Jakob Diffuser

pipeline = DDPMPipeline.frompretrained('maciejw94/DDPM-jakob-diffuser') image = pipeline().images[0] image

Fuentehuggingface.co/maciejw94/DDPM-jakob-diffuser/tree/1b50d283dcccf92e4ff33c98de450ee6ef0b38ca

TipoOtherVersiónRevision 1b50d28Bcalidad

Fuente del modelo

Tipo: Other
Tamaño del archivo: 434 MB
Versión: vRevision 1b50d28
Actualizado: 28 sept 2026
Descargas: 14
Fuente: Hugging Face

Descripción de la fuente

Example Fine-Tuned Model for Unit 2 of the Diffusion Models Class 🧨

MAking Jakob

Usage

from diffusers import DDPMPipeline

pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('maciejw94/DDPM-jakob-diffuser')
image = pipeline().images[0]
image

Fuentes

1 fuente

Hugging FacePrincipalVersión 1b50d283dcccf92e4ff33c98de450ee6ef0b38ca

huggingface.co/maciejw94/DDPM-jakob-diffuser/tree/1b50d283dcccf92e4ff33c98de450ee6ef0b38ca

Verificado 31 ago

Artefactos del modelo

1 artefacto

diffusion_pytorch_model.safetensors

safetensors · 434 MB · SHA-256 c79f75ea98d9…a706 · Hugging Face

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Extractos de fuentes

2 extractos

Readme31 agohuggingface.co/maciejw94/DDPM-jakob-diffuser

--- license: mit tags: - pytorch - diffusers - unconditional-image-generation - diffusion-models-class --- # Example Fine-Tuned Model for Unit 2 of the [Diffusion Models Class 🧨](https://github.com/huggingface/diffusion-models-class) MAking Jakob ## Usage ```python from diffusers import DDPMPipeline pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('maciejw94/DDPM-jakob-diffuser') image = pipeline().images[0] image ```

Note31 agohuggingface.co/maciejw94/DDPM-jakob-diffuser

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