Zum Inhalt springen
ModelÜberprüftExtern
Herunterladen

Bge M3 Lemur R1 Adapter

LoRA adapter (r=32) fine-tuned on LEMUR dataset. Dataset: keisuke-miyako/bge-m3-lemur-r1

ArtLoRABasismodellBAAI/bge-m3Versionadapter_modelVerleger@keisuke-miyakoCBewertung

Modellquelle

Art
LoRA
Dateigröße
54,3 MB
Basismodell
BAAI/bge-m3
Version
vadapter_model
Aktualisiert
3. Okt. 2026
Downloads
8
Quelle
Hugging Face

Quellenbeschreibung

bge-m3-lemur-r1 LoRA adapter

LoRA adapter (r=32) fine-tuned on LEMUR dataset. Dataset: keisuke-miyako/bge-m3-lemur-r1

Load

from peft import PeftModel
from transformers import AutoModel
base = AutoModel.from_pretrained("BAAI/bge-m3")
model = PeftModel.from_pretrained(base, "keisuke-miyako/bge-m3-lemur-r1-adapter")

Quellen

1 Quelle
Hugging FacePrimärVersion 1938034cbf52b26a4b19d2b6efbd09099e565dee
huggingface.co/keisuke-miyako/bge-m3-lemur-r1-adapter/tree/1938034cbf52b26a4b19d2b6efbd09099e565dee

Verifiziert 3. Okt.

Modellartefakte

1 Artefakt

adapter_model.safetensors

safetensors · 54,3 MB · SHA-256 24e9ec92fe3d…b054 · Hugging Face

Herunterladen

Quellenauszüge

3 Auszüge

--- base_model: BAAI/bge-m3 tags: - lemur - embeddings - peft - lora --- # bge-m3-lemur-r1 LoRA adapter LoRA adapter (r=32) fine-tuned on LEMUR dataset. Dataset: [keisuke-miyako/bge-m3-lemur-r1](https://huggingface.co/datasets/keisuke-miyako/bge-m3-lemur-r1) ## Load ```python from peft import PeftModel from transformers import AutoModel base = AutoModel.from_pretrained("BAAI/bge-m3") model = PeftModel.from_pretrained(base, "keisuke-miyako/bge-m3-lemur-r1-adapter") ```

Source context: 61 downloads · 0 likes · Library peft · Repo keisuke-miyako/bge-m3-lemur-r1-adapter

Source context: 60 downloads · 0 likes · Library peft · Repo keisuke-miyako/bge-m3-lemur-r1-adapter