This workflow is designed to help you easily understand how to generate consistent faces using PuLID in Flux.
Laufzeitprofil
Quellenbeschreibung
This workflow is designed to help you easily understand how to generate consistent faces using PuLID in Flux.
While the default nodes are set up with GGUF models, users who prefer to use standard Flux models can easily switch by using the ClipLoader and Diffusion Model included in the workflow's Options.
The connection and configuration of PuLID nodes have been organized step by step so that even beginners can follow along easily. The workflow includes detailed download locations and installation instructions for the required models. Following the provided instructions will allow you to quickly implement the system.
=========================================================
이 워크플로우는 Flux에서 PuLID를 활용하여 일관된 얼굴을 생성하는 방법을
KI-generierter Kommentar
KI-generierte Erklärung auf Grundlage von Quellen- und Konfigurationsdetails. Vorschläge sind klar gekennzeichnet.
[FLUX] PuLID simple workflow (Beginner, Basic) is for learning to generate consistent faces in Flux with PuLID; it takes text and image inputs through CLIPTextEncode and LoadImage, and includes PreviewImage and SaveImage for image previews and saved images.
PuLID node connections and configuration are organized step by step for beginners.
CLIPTextEncode and LoadImage are the named text- and image-input nodes; PreviewImage and SaveImage are included for image previews and saved images.
The instructions provide download locations and installation steps for the required model files.
Named model files are clip_l.safetensors, FLUX_VAE_diffusion_pytorch_model.safetensors, flux1-dev-fp8.safetensors, flux1-dev-Q8_0.gguf, pulid_flux_v0.9.0.safetensors, t5xxl_fp16.safetensors, and t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors.
Named components include ApplyPulidFlux, BasicGuider, BasicScheduler, CLIPTextEncode, DualCLIPLoader, DualCLIPLoaderGGUF, EmptySD3LatentImage, FluxGuidance, Image Comparer (rgthree), KSamplerSelect, and LoadImage.
Additional named components include PreviewImage, PulidFluxEvaClipLoader, PulidFluxInsightFaceLoader, PulidFluxModelLoader, RandomNoise, SamplerCustomAdvanced, SaveImage, UNETLoader, UnetLoaderGGUF, VAEDecode, and VAELoader.
The default nodes use GGUF models; the Options include ClipLoader and Diffusion Model for switching to standard Flux models.
The listed base model is Flux.1 D, and the listed version is v1.0.
Before using it, check that the required model files and named components are available in your setup.
Vorschlag · nicht geprüft
No license is listed for the workflow.
Muss das bearbeitet werden?
Melden Sie sich an, um eine Änderungsanfrage zu senden.
Quellen
1 QuelleQuellenauszüge
2 AuszügeSource context: 1770 downloads · Type Workflows · Base model Flux.1 D
쉽게 이해할 수 있도록 구성되었습니다.
기본 노드는 GGUF 모델로 설정되어 있으나,
일반 Flux 모델을 사용하시려는 분들은 워크플로우의 Option에 포함된
ClipLoader와 Diffusion Model로 쉽게 전환하여 사용하실 수 있습니다.
PuLID 노드의 연결과 설정 방법을 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 단계별로 정리했으며,
워크플로우 내에 필요한 모델들의 다운로드 위치와 설치 방법을 상세히 기재해두었습니다.
설명을 따라 설치하시면 빠르게 적용하실 수 있습니다.
A1 [contact & follow & like & Buzz]
Mail : a01demort@gmail.com
CIVITAI : https://civitai.com/user/a01demort
Youtube : https://www.youtube.com/@A01demort
Instagram : https://www.instagram.com/a01demort/
Naver Cafe : https://cafe.naver.com/sdfkorea
sdhotline : https://sdhotline.com/
Geschätzter VRAM Bedarf
Schätzung nicht verfügbar
41,8 GB über 5 von 7 Modell-Dateien. Gesamtmodell-Dateien + 25% Ladeaufwand + 2 GB Ausführungs-Puffer, aufgerundet.
Anforderungen
29 AnforderungenText encoder · 235 MB · SAFETENSORS · Hugging Face · diamkan/comfyui_oldmodel
FLUX_VAE_diffusion_pytorch_model.safetensors
Nicht aufgelöstVAE · Unknown
Checkpoint · 16.1 GB · Hugging Face · Comfy-Org/flux1-dev
Checkpoint · 11.8 GB · GGUF · fp16 · Civitai · 1452850
pulid_flux_v0.9.0.safetensors
Nicht aufgelöstCheckpoint · Unknown
Text encoder · 9.12 GB · SAFETENSORS · Hugging Face · xiaofennuonuo/comfyui
Text encoder · 4.56 GB · SAFETENSOR · fp8 · Hugging Face · comfyanonymous/flux_text_encoders
ApplyPulidFlux
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown
BasicGuider
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown
BasicScheduler
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown
Source context: 1705 downloads · Type Workflows · Base model Flux.1 D
Knotenpaket · Unknown
DualCLIPLoader
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown
DualCLIPLoaderGGUF
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown
EmptySD3LatentImage
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown
FluxGuidance
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown
Image Comparer (rgthree)
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown
KSamplerSelect
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown
LoadImage
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown
PreviewImage
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown
PulidFluxEvaClipLoader
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown
PulidFluxInsightFaceLoader
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown
PulidFluxModelLoader
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown
RandomNoise
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown
SamplerCustomAdvanced
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown
SaveImage
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown
UNETLoader
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown
UnetLoaderGGUF
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown
VAEDecode
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown
VAELoader
Nicht aufgelöstKnotenpaket · Unknown