ComfyUI_VLM_nodes

ChatMusician

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CreativeArtPromptGenerator

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Joytag

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VLM Nodes/JoyTag · 1 Ausgabe

JsonToText

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VLM Nodes/Text · 1 Eingabe · 0 Parameter · 1 Ausgabe

KeywordExtraction

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Kosmos2model

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VLM Nodes/Kosmos 2 · 1 Eingabe · 1 Parameter · 1 Ausgabe

LLava Loader Simple

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VLM Nodes/LLava · 1 Eingabe · 4 Parameter · 1 Ausgabe

LlavaClipLoader

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VLM Nodes/LLava · 0 Eingaben · 1 Parameter · 1 Ausgabe

LLavaOptionalMemoryFreeAdvanced

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VLM Nodes/LLava · 2 Eingaben · 15 Parameter · 1 Ausgabe

LLavaOptionalMemoryFreeSimple

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VLM Nodes/LLava · 2 Eingaben · 7 Parameter · 1 Ausgabe

LLavaPromptGenerator

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LLavaSamplerAdvanced

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LLavaSamplerSimple

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LLMLoader

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VLM Nodes/LLM · 0 Eingaben · 4 Parameter · 1 Ausgabe

LLMOptionalMemoryFreeAdvanced

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VLM Nodes/LLM · 1 Eingabe · 14 Parameter · 1 Ausgabe

LLMOptionalMemoryFreeSimple

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VLM Nodes/LLM · 1 Eingabe · 6 Parameter · 1 Ausgabe

LLMPromptGenerator

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LLMSampler

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MCLLaVAModel

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VLM Nodes/MC LLaVA · 1 Eingabe · 5 Parameter · 1 Ausgabe

MiniCPMNode

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VLM Nodes/MiniCPM V · 1 Eingabe · 7 Parameter · 1 Ausgabe

MolmoNode

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VLM Nodes/Molmo · 1 Eingabe · 8 Parameter · 1 Ausgabe

MoonDream

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VLM Nodes/MoonDream · 1 Eingabe · 1 Parameter · 1 Ausgabe

Moondream2model

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VLM Nodes/Moondream2 · 1 Eingabe · 1 Parameter · 1 Ausgabe

Paligemma

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VLM Nodes/Paligemma · 3 Ausgaben

PlayMusic

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VLM Nodes/Audio · 2 Eingaben · 2 Parameter

PromptGenerateAPI

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VLM Nodes/LLM · 0 Eingaben · 7 Parameter · 1 Ausgabe

Qwen2VLNode

Utilizes the latest Qwen2-VL series of models, which are state-of-the-art vision language models supporting various resolutions, ratios, and languages. The models excel at: - Understanding images of various resolutions & ratios - Complex visual reasoning and decision making - Multilingual support (English, Chinese, European languages, Japanese, Korean, Arabic, Vietnamese, etc.) Available models include 2B, 7B, and 72B parameter versions, with standard, AWQ, and GPTQ quantized variants. It will automatically download the necessary files into models/LLavacheckpoints/filesforqwen2vl. Important Note: Larger models (7B, 72B) require significant VRAM. Choose quantized versions (AWQ, GPTQ) for reduced memory usage.

VLM Nodes/Qwen2 VL · 2 Eingaben · 7 Parameter · 1 Ausgabe

SaveAudioNode

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VLM Nodes/Audio · 0 Ausgaben

SimpleText

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VLM Nodes/Text · 0 Eingaben · 1 Parameter · 1 Ausgabe

StructuredOutput

Getting structured outputs can be quite challenging through prompt engineering alone. I've added the Structured Output node to VLM Nodes. Now, you can obtain your answers reliably. You can extract entities, numbers, classify prompts with given classes, and generate one specific prompt. These are just a few examples. You can add additional descriptions to fields and choose the attributes you want it to return.

VLM Nodes/LLM · 2 Eingaben · 5 Parameter · 1 Ausgabe

Suggester

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UformGen2QwenNode

UForm-Gen2 is an extremely fast small generative vision-language model primarily designed for Image Captioning and Visual Question Answering. It will automatically download the necessary files into models/LLavacheckpoints/filesforuformgen2qwen

VLM Nodes/UformGen2Qwen · 1 Eingabe · 1 Parameter · 1 Ausgabe

ViewText

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VLM Nodes/Text · 1 Eingabe · 0 Parameter · 1 Ausgabe