Trafficlight

--- license: mit library_name: ultralytics pipeline_tag: object-detection --- # 🦓 Модель `traficlight.pt` — Обнаружение пешеходных светофоров для мобильных роботов Модель `traficlight.pt` разработана для задачи **обнаружения пешеходных светофоров** с целью распознавания состояния сигнала — **красного** или **зелёного**. Она основана на современной архитектуре **YOLOv8** от [Ultralytics](https://github.com/ultralytics/ultralytics) и предназначена для применения в **мобильных роботах**, передвигающихся в городской среде. --- ## 🎯 Назначение Модель ориентирована на использование в проектах **мобильной робототехники** и системах машинного зрения: 🔴🟢 Определение текущего сигнала светофора — **красный** или **зелёный** | Зеленый сигнал | Красный сигнал | |----------|-------------| |  |  | --- ## ⚙️ Характеристики | Параметр | Значение | |----------------------------|----------------------------------------| | 📦 Архитектура | YOLOv8n | | 📐 Количество слоёв | 129 (fused: 72) | | 🧮 Параметров | 3,011,238 (fused: 3,006,038) | | 🧠 Градиентов | 0 (модель в режиме инференса) | | ⚙️ FLOPs | 8.2 GFLOPs (fused: 8.1 GFLOPs) | | 🎯 Количество классов | 2 (цвета светофора) | --- ## 🚀 Пример использования ```python from ultralytics import YOLO import cv2 # Загрузка модели model = YOLO("traficlight.pt") # Загрузка изображения img = cv2.imread("frame.jpg") # Предсказание results = model(img) # Отображение результата results[0].show()

Source context: 41 downloads · 1 likes · Pipeline object-detection · Library ultralytics · Repo Aleton/trafficlight