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Gemma 4 E2b It Mxfp4 Mlx

Checkpoint MLX quantifie pour Apple Silicon, derive de google/gemma-4-E2B-it.

ArtText modelBasismodellgoogle/gemma-4-E2B-itVersionmodelUnratedBewertung

Modellquelle

Art
Text model
Dateigröße
3,21 GB
Basismodell
google/gemma-4-E2B-it
Version
vmodel
Aktualisiert
4. Nov. 2026
Downloads
15
Quelle
Hugging Face

Quellenbeschreibung

gemma-4-e2b-it-mxfp4-mlx

Checkpoint MLX quantifie pour Apple Silicon, derive de google/gemma-4-E2B-it.

Ce depot publie une variante locale preparee pour Oriloq MLX. L'objectif n'est pas de reproduire a l'identique une quantification communautaire standard, mais de diffuser un checkpoint telechargeable tel quel par identifiant de repo Hugging Face.

Resume

  • Famille : Gemma 4 E2B
  • Base model : google/gemma-4-E2B-it
  • Repo id conseille : NeoRoth/gemma-4-e2b-it-mxfp4-mlx
  • Modalites : text, image, audio
  • Architecture : dense
  • Couches texte : 35
  • Profil public de quantification : MXFP4 4-bit
  • Quantification par defaut : mxfp4 4-bit, group_size=32
  • Overrides par couche : 0
  • Taille totale des poids : 3.21 GB
  • Plus gros shard : 3.21 GB

Ce qui differe des quantifications habituelles

  • Pas d'override par couche dans config.json : cette variante est plus proche d'un export MXFP4 uniforme.
  • Les composants sensibles restent en haute precision quand c'est necessaire : tours vision/audio, projecteurs multimodaux, normes et router MoE ne sont pas traites comme de simples poids MXFP4 uniformes.
  • Les embeddings token suivent la politique locale du checkpoint. Sur les variantes standard publiees ici, ils ne sont pas presentes comme une quantification HF canonique quelconque : il s'agit d'un export MLX prepare pour ce projet.
  • Cette variante n'expose pas d'overrides par couche dans config.json : elle est plus proche d'une quantification MXFP4 uniforme que les autres variantes publiees ici.

Fichiers de poids

  • model.safetensors

Format et compatibilite

  • Format de repo : safetensors + config.json + tokenizer/chat template.
  • Ce depot est pense pour les chargeurs MLX capables de lire la section quantization de config.json, y compris les overrides par couche.
  • Le repo est publie en tant que checkpoint MLX complet. Il ne s'agit pas d'un simple alias vers le modele Google original.

Telechargement

Python

from huggingface_hub import snapshot_download

local_path = snapshot_download("NeoRoth/gemma-4-e2b-it-mxfp4-mlx")
print(local_path)

CLI Hugging Face

hf download NeoRoth/gemma-4-e2b-it-mxfp4-mlx --local-dir ./models/gemma-4-e2b-it-mxfp4-mlx

Notes de publication

  • Licence du checkpoint heritee du modele de base : Gemma Terms of Use.
  • Attribution recommandee : mentionner google/gemma-4-E2B-it comme modele source.
  • Les differences de quantification sont documentees ici pour eviter de faire passer ce checkpoint pour une quantification MXFP4 "standard" ou "officielle".

Licence et conditions d'utilisation

Ce checkpoint est un dérivé de Gemma (modèle de base google/gemma-4-E2B-it) et reste soumis aux Gemma Terms of Use. Il n'est pas sous licence Apache 2.0.

Gemma is provided under and subject to the Gemma Terms of Use found at ai.google.dev/gemma/terms

Le fichier LICENSE de ce dépôt rappelle l'avis Gemma à transmettre aux utilisateurs downstream.

Quellen

1 Quelle
Hugging FacePrimärVersion 87025068db70d5b354a8e8cd30f5b13d12177ea6
huggingface.co/NeoRoth/gemma-4-e2b-it-mxfp4-mlx/tree/87025068db70d5b354a8e8cd30f5b13d12177ea6

Verifiziert 4. Nov.

Download files

Repository files

File inventory only; completeness is unverified.

Modellartefakte

1 Artefakt

model.safetensors

safetensors · U8 + U32 + BF16 (tensor header) · 3,21 GB · SHA-256 3bd8377db308…612b · Hugging Face

Download file

Quellenauszüge

3 Auszüge

--- license: gemma library_name: mlx pipeline_tag: any-to-any base_model: google/gemma-4-E2B-it tags: - mlx - safetensors - gemma4 - apple-silicon - quantized - mxfp4 - custom-mlx - audio - vision - dense --- # gemma-4-e2b-it-mxfp4-mlx Checkpoint MLX quantifie pour Apple Silicon, derive de `google/gemma-4-E2B-it`. Ce depot publie une variante locale preparee pour Oriloq MLX. L'objectif n'est pas de reproduire a l'identique une quantification communautaire standard, mais de diffuser un checkpoint telechargeable tel quel par identifiant de repo Hugging Face. ## Resume - Famille : Gemma 4 E2B - Base model : `google/gemma-4-E2B-it` - Repo id conseille : `NeoRoth/gemma-4-e2b-it-mxfp4-mlx` - Modalites : text, image, audio - Architecture : dense - Couches texte : 35 - Profil public de quantification : MXFP4 4-bit - Quantification par defaut : `mxfp4` 4-bit, `group_size=32` - Overrides par couche : 0 - Taille totale des poids : 3.21 GB - Plus gros shard : 3.21 GB ## Ce qui differe des quantifications habituelles - Pas d'override par couche dans `config.json` : cette variante est plus proche d'un export MXFP4 uniforme. - Les composants sensibles restent en haute precision quand c'est necessaire : tours vision/audio, projecteurs multimodaux, normes et router MoE ne sont pas traites comme de simples poids MXFP4 uniformes. - Les embeddings token suivent la politique locale du checkpoint. Sur les variantes standard publiees ici, ils ne sont pas presentes comme une quantification HF canonique quelconque : il s'agit d'un export MLX prepare pour ce projet. - Cette variante n'expose pas d'overrides par couche dans `config.json` : elle est plus proche d'une quantification MXFP4 uniforme que les autres variantes publiees ici. ## Fichiers de poids - `model.safetensors` ## Format et compatibilite - Format de repo : `safetensors` + `config.json` + tokenizer/chat template. - Ce depot est pense pour les chargeurs MLX capables de lire la section `quantization` de `config.json`, y compris les overrides par couche. - Le repo est publie en tant que checkpoint MLX complet. Il ne s'agit pas d'un simple alias vers le modele Google original. ## Telechargement ### Python ```python from huggingface_hub import snapshot_download local_path = snapshot_download("NeoRoth/gemma-4-e2b-it-mxfp4-mlx") print(local_path) ``` ### CLI Hugging Face ```bash hf download NeoRoth/gemma-4...

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