Qwen3 8B LegalIntake

--- language: - zh license: apache-2.0 base_model: Qwen/Qwen3-8B library_name: peft pipeline_tag: text-generation tags: - legal - chinese - lora - information-extraction - structured-output --- # Qwen3-8B LegalIntake 面向中文法律咨询 Intake 的 rank-64 LoRA，用于案件类型识别以及金额、时间要素的固定 JSON 抽取。 ## 冻结评测结果 在新冻结的 120 题 confirmatory 集上： | 指标 | Base | 本模型 | |---|---:|---:| | JSON 有效率 | 1.0000 | 1.0000 | | 案件类型准确率 | 1.0000 | 1.0000 | | 整体 micro-F1 | 0.6031 | 0.7018 | | 金额 F1 | 0.6077 | 0.8936 | | 时间 F1 | 0.6000 | 0.6159 | | 无依据抽取项 | 14 | 2 | 模型最终判定为 `ARCHIVED_FINAL_FAIL`：时间字段和负样本精确匹配没有通过预注册门禁。该 checkpoint 被公开是因为它承载了明确的确定性任务阳性结果，而不是因为已经达到部署标准。 ## 加载 ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer from peft import PeftModel adapter = "haofue2i1z3/Qwen3-8B-LegalIntake" base = "Qwen/Qwen3-8B" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(adapter, trust_remote_code=True) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(base, device_map="auto", torch_dtype="auto") model = PeftModel.from_pretrained(model, adapter) ``` ## 限制 - 输出必须经过 JSON Schema 和输入依据校验。 - 时间表达仍存在过度抽取问题。 - 仅供研究与作品展示，不提供法律服务。

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