Anemia Model

--- language: - id - en license: mit tags: - medical - image-processing - anemia-detection - onnx - multimodal metrics: - accuracy - f1 pipeline_tag: image-classification --- <div align="center"> # 🩸 HemoScan Model ### Multimodal Anemia Detection using Image Processing & Hemoglobin Data [](https://opensource.org/licenses/MIT) [](https://onnx.ai/) []() --- <p align="left"> <strong>HemoScan</strong> adalah model <i>data science</i> multimodal yang dirancang untuk membantu mendeteksi kondisi anemia. Model ini mengintegrasikan pemrosesan gambar medis (seperti konjungtiva mata atau sampel terkait) bersama dengan fitur data kadar hemoglobin untuk memberikan prediksi yang lebih komprehensif dan akurat. </p> </div> ## 📌 Fitur Utama * **Format ONNX Optimized:** Ringan, cepat, dan siap dideploy di berbagai platform (Backend Python, Mobile, maupun Edge devices). * **Pendekatan Multimodal:** Menggabungkan representasi visual dari gambar dengan data tabular (kadar hemoglobin). * **Dataset Global:** Dilatih menggunakan data kohort yang heterogen untuk menjaga performa generalisasi model. --- ## 🚀 Cara Penggunaan (Python) Untuk menjalankan inferensi menggunakan file `anemia_model_final.onnx`, Anda memerlukan pustaka `onnxruntime`, `numpy`, dan `Pillow` untuk pemrosesan gambar. ### 1. Instalasi Dependensi ```bash pip install onnxruntime numpy Pillow

Source context: 0 downloads · 0 likes · Pipeline image-classification · Repo brekzkie/anemia_model