【Anima】いつも使っているワークフローAnima / MyDailyDriverWorkflowAnima — v1.0

必要に応じて、ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-Olm-Resolution-Picker/resolutions.txt を編集するか、リネームして置き換えてください。(念のため、元のファイルはリネームして残しておくことをお勧めします)

もし、ワークフローの「UNet loader with Name (Image Saver)」にデフォルトで設定されているモデルを使用したい場合は PrismPalette ANIMA からダウンロードできます。

✏️前提条件

ComfyUI と ComfyUI-Manager がインストールされている。

📘カスタムノード

以下のカスタムノードを使用しています。

ComfyUI-Anima-LLLite

ComfyUI-Crystools

ComfyUI Image Saver

ComfyUI Impact Pack

ComfyUI Impact Subpack

ComfyUI_UltimateSDUpscale

ComfyUI Ultimate SD Upscale FLS LLLite

Deno Custom Nodes

efficiency-nodes-comfyui

Olm Resolution Picker for ComfyUI

rgthree-comfy

📗動作確認をしたバージョン

ComfyUI: 0.35.0

ComfyUI-Manager: 3.0.1

ComfyUI-Anima-LLLite: unknown

ComfyUI-Crystools: 1.27.4

ComfyUI Image Saver: 1.23.0

ComfyUI Impact Pack: 8.28.3

ComfyUI Impact Subpack: 1.3.5

ComfyUI_UltimateSDUpscale: 1.7.2

ComfyUI Ultimate SD Upscale FLS LLLite: unknown

Deno Custom Nodes: 0.7.106

efficiency-nodes-comfyui: 1.0.9

Olm Resolution Picker for ComfyUI: unknown

rgthree-comfy: 1.0.2608210019

⚠️トラブルシューティング

本ワークフローで使用している「ComfyUI-UltimateSDUpscale-FLS-LLLite」は、最新版の「ComfyUI-Anima-LLLite」(2026年8月以降の更新版)と組み合わせた際にノード名の仕様変更によるエラーが発生する場合があります。

ワークフロー実行時に KeyError: 'AnimaLLLiteApply' が発生した場合は、以下の手順でファイルを直接修正してください。

【修正手順】

ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-UltimateSDUpscale-FLS-LLLite\modules\processing.py をテキストエディタで開きます。

47行目付近 にある以下のコードを探します: _ANIMA_LLLITE_APPLY = module.NODE_CLASS_MAPPINGS"AnimaLLLiteApply"

以下のように _sdscripts を追記して保存します: _ANIMALLLITE_APPLY = module.NODE_CLASS_MAPPINGS"AnimaLLLiteApply_sdscripts"

ComfyUI を再起動してください。

🛠️このワークフローの使い方

上部にある「Fast Groups Muter (rgthree)」ノードは、各グループの有効/無効を切り替えるのに便利です。例えば、リトライする場合などに活用してください。「->」ボタンをクリックすると、そのグループにジャンプできます。

グループごとの設定方法

Settingsグループ このグループでは、以下の項目を設定します。

Diffusion Model (UNet loader with Name (Image Saver)ノード)

Text Encoder (Load CLIPノード)

VAE

Steps

CFG

Sampler

Scheduler

画像サイズ

Promptsグループ プロンプトを入力します。

Generateグループ ここでは、「Seed (rgthree)」ノードでSeed値を設定します。「KSampler (Efficient)」ノードのSeedは使用されません。

(任意)Save t2i Imageグループ 生成されたt2i画像の保存設定を行います。「Image Saver」ノードが2つあります。

上側のノード: プロンプトが埋め込まれたPNG形式と、ワークフローがJSON形式で切り離されたファイルを保存します。

下側のノード: プロンプトやワークフローが埋め込まれていないJPEG形式で画像を保存します。

筆者は、PNGはCivitaiや画像公開サイトに、JPEGはSNS投稿に使い分けています。 t2i画像の生成が目的の場合、以降のステップの実行は必要ありません。

Hand Detailerグループ t2i画像をHand Detailerで再処理してからアップスケーラーへ送る場合に有効にします。 ※このグループが無効な場合、t2i出力が直接アップスケーラーへ接続されます。

このグループは複数のステップに分かれています。

ステップ1: 「UltralyticsDetectorProvider」ノードに手の検出用モデルを設定します。モデルをお持ちでない場合は、ComfyUI Managerの「Model Manager」から「hand_yolov」で検索し、「hand_yolov8s (bbox)」をインストールしてください。

ステップ2: 手を修正するためのプロンプトを「CLIP Text Encode (Positive)」ノードと「CLIP Text Encode (Negative)」ノードに入力します。 ※特に問題がなければ、デフォルトのままで構いません。

ステップ3: 「Seed (rgthree)」ノードでSeed値を設定します。

ステップ4: 「FaceDetailer」ノードのSteps、CFG、Sampler、Scheduler、Denoiseを設定します。

ステップ5: 「FaceDetailer」ノードのその他のパラメーターを調整します。設定が分からない場合は、デフォルトのままで構いません。

アップスケール処理 ※お使いの環境や目的に合わせて、どちらか片方のみを有効にしてください。

アニメ調のディテールを向上し、シャープな仕上がりしたい場合: 「Upscale Anima Tile & Repair」グループを有効にしてください。このグループも複数のステップに分かれています。

ステップ1: 「Load Upscale Model」ノードにお好みのアップスケーラーを設定します。 おすすめ:

4x_NMKD-Siax_200k (ComfyUI Managerの「Model Manager」からインストールできます)

RealESRGAN_x4plus_anime_6B ( Real-ESRGAN GitHub Releases からダウンロードできます)

ステップ2: 「Seed (rgthree)」ノードでSeed値を設定します。

ステップ3: 「Ultimate SD Upscale (FLS + LLLite Tile Repair)」ノードのlllite_model_nameにLLLiteモデルを設定します。Anima Tile/Repair LLLiteモデルをお持ちでない場合は、以下のサイトからいずれかをダウンロードして「models/controlnet」に保存してください。

animaTileRepair_v20.safetensors

anima_tiled_lllite_v1.safetensors

ステップ4: 「Ultimate SD Upscale (FLS + LLLite Tile Repair)」ノードにSteps、CFG、Sampler、Scheduler、Denoiseを設定します。Denoiseが大きいと、元画像からの変化が大きくなります。筆者は通常、0.22を使用しています。

ステップ5: 「Ultimate SD Upscale (FLS + LLLite Tile Repair)」ノードのその他の設定を調整します。設定が分からない場合は、デフォルトのままで構いません。

ふわっとした仕上がりにしたい場合 「Upscale」グループを有効にしてください。このグループも複数のステップに分かれています。

ステップ1: 「Load Upscale Model」ノードにお好みのアップスケーラーを設定します。 おすすめ:

4x_NMKD-Siax_200k (ComfyUI Managerの「Model Manager」からインストールできます)

RealESRGAN_x4plus_anime_6B ( Real-ESRGAN GitHub Releases からダウンロードできます)

ステップ2: 「Seed (rgthree)」ノードでSeed値を設定します。

ステップ3: 「Ultimate SD Upscale」ノードにSteps、CFG、Sampler、Scheduler、Denoiseを設定します。Denoiseが大きいと、元画像からの変化が大きくなります。筆者は通常、0.22を使用しています。

ステップ4: 「Ultimate SD Upscale」ノードのその他の設定を調整します。設定が分からない場合は、デフォルトのままで構いません。

Save Imageグループ 生成された画像の保存設定を行います。「Image Saver」ノードが2つあります。

上側のノード: プロンプトが埋め込まれたPNG形式と、ワークフローがJSON形式で切り離されたファイルを保存します。

下側のノード: プロンプトやワークフローが埋め込まれていないJPEG形式で画像を保存します。

筆者は、PNGはCivitaiや画像公開サイトに、JPEGはSNS投稿に使い分けています。

最終ステップ

最後に、ワークフローを実行して画像を生成します。

ポイント

ワークフローは最初から最後まで一気に実行しても構いませんが、「Fast Groups Muter (rgthree)」ノードでグループの有効/無効を切り替えながら、一つずつ試すことをお勧めします。

良い結果が得られた段階でシードを固定する方法を取ると、リトライがしやすくなります。

This is the ComfyUI workflow I regularly use for Anima models. Please feel free to customize and use it as you like.

Based on text-to-image generation (t2i), this workflow combines hand correction using Hand Detailer and upscaling to generate high-definition images from the original generation.

If you prefer a cleaner and easier-to-read interface, you can "hide" the graph via the Lite Graph settings.

The included resolutions.txt.recommended lists resolutions that are as close as possible to 1,638,400 pixels (1.64 megapixels), with both width and height as multiples of 16.

Feel free to edit or rename and replace the existing file at ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-Olm-Resolution-Picker/resolutions.txt if you like. (It is recommended to rename and keep the original file just in case.)

If you wish to use the model configured by default in the workflow's "UNet loader with Name (Image Saver)", you can download it from PrismPalette ANIMA .

✏️Prerequisites

ComfyUI and ComfyUI-Manager must be installed.

📘Custom Nodes

The following custom nodes are used in this workflow:

ComfyUI-Anima-LLLite

ComfyUI-Crystools

ComfyUI Image Saver

ComfyUI Impact Pack

ComfyUI Impact Subpack

ComfyUI_UltimateSDUpscale

ComfyUI Ultimate SD Upscale FLS LLLite

Deno Custom Nodes

efficiency-nodes-comfyui

Olm Resolution Picker for ComfyUI

rgthree-comfy

📗 Confirmed Working Versions

ComfyUI: 0.35.0

ComfyUI-Manager: 3.0.1

ComfyUI-Anima-LLLite: unknown

ComfyUI-Crystools: 1.27.4

ComfyUI Image Saver: 1.23.0

ComfyUI Impact Pack: 8.28.3

ComfyUI Impact Subpack: 1.3.5

ComfyUI_UltimateSDUpscale: 1.7.2

ComfyUI Ultimate SD Upscale FLS LLLite: unknown

Deno Custom Nodes: 0.7.106

efficiency-nodes-comfyui: 1.0.9

Olm Resolution Picker for ComfyUI: unknown

rgthree-comfy: 1.0.2608210019

⚠️Troubleshooting

If you encounter KeyError: 'AnimaLLLiteApply' when executing this workflow, it is caused by a node name change in recent updates of ComfyUI-Anima-LLLite.

Please follow the steps below to fix the issue:

Fix Steps:

Open ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-UltimateSDUpscale-FLS-LLLite\modules\processing.py in a text editor.

Locate line ~47: _ANIMALLLITE_APPLY = module.NODE_CLASS_MAPPINGS"AnimaLLLiteApply"

Change it to: _ANIMALLLITE_APPLY = module.NODE_CLASS_MAPPINGS"AnimaLLLiteApply_sdscripts"

Restart ComfyUI.

🛠️ How to Use This Workflow

The "Fast Groups Muter (rgthree)" node at the top is very convenient for toggling each group on or off. Use this when you want to retry specific parts of the generation. You can click the "->" button to jump directly to that group.

Group Configuration Guide

Settings Group Configure the following items in this group:

Diffusion Model (UNet loader with Name (Image Saver) node)

Text Encoder (Load CLIP node)

VAE

Steps

CFG

Sampler

Scheduler

Image Size

Prompts Group Enter your prompts here.

Generate Group Set your seed value using the "Seed (rgthree)" node. Note that the seed in the "KSampler (Efficient)" node is not used.

(Optional) Save t2i Image Group Configure the save settings for the generated t2i images. There are two "Image Saver" nodes:

Upper node: Saves a PNG file with embedded prompts, along with a separate JSON file containing the workflow.

Lower node: Saves a JPEG file without any embedded prompts or workflow metadata.

I personally use the PNGs for Civitai and other image-sharing sites, and the JPEGs for posting on social media. If your goal is only to generate t2i images, you do not need to run the subsequent steps.

Hand Detailer Group Enable this group if you want to process the t2i image through the Hand Detailer before sending it to the upscaler. *If this group is disabled, the t2i output will connect directly to the upscaler.

This group is divided into several steps:

Step 1: Set the hand detection model in the "UltralyticsDetectorProvider" node. If you don't have the model, search for "hand_yolov" in the ComfyUI Manager's "Model Manager" and install "hand_yolov8s (bbox)".

Step 2: Enter the prompts for fixing hands into the "CLIP Text Encode (Positive)" and "CLIP Text Encode (Negative)" nodes. *You can leave these at their defaults if you don't have any specific issues.

Step 3: Set the seed value in the "Seed (rgthree)" node.

Step 4: Configure Steps, CFG, Sampler, Scheduler, and Denoise in the "FaceDetailer" node.

Step 5: Adjust the other parameters of the "FaceDetailer" node. If you are unsure, leaving them at their default values is perfectly fine.

Upscale Process *Choose and enable only ONE of the following options based on your preference and environment.

For a sharp finish with enhanced anime-style details: Enable the "Upscale Anima Tile & Repair" group. This group consists of multiple steps.

Step 1: Set your preferred upscaler in the "Load Upscale Model" node. Recommended:

4x_NMKD-Siax_200k (Can be installed via "Model Manager" in ComfyUI Manager)

RealESRGAN_x4plus_anime_6B (Can be downloaded from Real-ESRGAN GitHub Releases )

Step 2: Set the seed value in the "Seed (rgthree)" node.

Step 3: Set the LLLite model in lllite_model_name of the "Ultimate SD Upscale (FLS + LLLite Tile Repair)" node. If you do not have the Anima Tile/Repair LLLite model, please download one of them from the links below and save it to "models/controlnet".

animaTileRepair_v20.safetensors

anima_tiled_lllite_v1.safetensors

Step 4: Configure Steps, CFG, Sampler, Scheduler, and Denoise in the "Ultimate SD Upscale (FLS + LLLite Tile Repair)" node. A higher Denoise value will cause greater changes from the original image. I typically use 0.22.

Step 5: Adjust the other settings of the "Ultimate SD Upscale (FLS + LLLite Tile Repair)" node. If you are unsure, leaving them at their default values is perfectly fine.

For a soft, fluffy finish: Enable the "Upscale" group. This group consists of multiple steps.

Step 1: Set your preferred upscaler in the "Load Upscale Model" node. Recommended:

4x_NMKD-Siax_200k (Can be installed via "Model Manager" in ComfyUI Manager)

RealESRGAN_x4plus_anime_6B (Can be downloaded from Real-ESRGAN GitHub Releases )

Step 2: Set the seed value in the "Seed (rgthree)" node.

Step 3: Configure the Steps, CFG, Sampler, Scheduler, and Denoise in the "Ultimate SD Upscale" node. Higher Denoise values will cause more significant changes from the original image. I typically use 0.22.

Step 4: Adjust other settings in the "Ultimate SD Upscale" node. If you are unsure, leaving them at their default values is perfectly fine.

Save Image Group Configure the save settings for the final generated images. There are two "Image Saver" nodes:

Upper node: Saves a PNG file with embedded prompts, along with a separate JSON file containing the workflow.

Lower node: Saves a JPEG file without any embedded prompts or workflow...

Checkpoint · Unknown