AQGINDOT5

--- language: id license: apache-2.0 tags: - automatic-question-generation - question-generation - indonesian - t5 - idk-mrc - streamlit base_model: cahya/t5-base-indonesian-summarization-cased datasets: - rifkiaputri/idk-mrc --- # AQGINDOT5 Model ini adalah hasil fine-tuning `cahya/t5-base-indonesian-summarization-cased` untuk tugas **Automatic Question Generation Bahasa Indonesia** menggunakan dataset `rifkiaputri/idk-mrc`. ## Tujuan Model menerima `answer` dan `context`, lalu menghasilkan pertanyaan yang relevan. ## Format Input ```text generate question: answer: context: ``` ## Contoh Input ```text generate question: answer: menghasilkan pertanyaan secara otomatis context: Automatic Question Generation adalah proses menghasilkan pertanyaan secara otomatis dari sebuah konteks bacaan menggunakan model NLP. ``` ## Contoh Output ```text Apa fungsi Automatic Question Generation? ``` ## Catatan Training dan Deployment Model dilatih menggunakan IDK-MRC yang berisi pasangan `context`, `answer`, dan `question` yang relatif terstruktur. Pada deployment Streamlit, input user berupa PDF/PPT/DOCX diparsing terlebih dahulu, lalu diproses dengan pipeline preprocessing di `preprocess.py`. Pipeline deployment tersebut menangani teks tidak terstruktur seperti bullet point, heading pendek, dan minim tanda baca sebelum masuk ke model ini.