comfyui_pilcothink_VisionSLM

OllamaGenerator

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Pilcothink/Ollama · 4 entradas · 9 parámetros · 2 salidas

Pilcothink-RAG

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RemoveSpecificPatterns

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Pilcothink/Text · 0 entradas · 2 parámetros · 1 salida

SLMGenerator

- 입력: SLM_MODEL, 텍스트 프롬프트 - 출력: STRING(생성 텍스트)

Pilcothink/SLM · 2 entradas · 7 parámetros · 1 salida

SLMModelSelector

- 모델을 선택하고, 없으면 Models/에 다운로드 - 다음 노드가 사용할 수 있도록 구성 딕셔너리(SLM_MODEL)를 반환

Pilcothink/SLM · 0 entradas · 4 parámetros · 2 salidas

SLMVisionGenerator

- 입력: IMAGE, SLM_MODEL, 텍스트 프롬프트 - 선택: RAG 사용 여부 + RAG_DOC 폴더의 txt 파일 선택 - 출력: STRING(생성 텍스트)

Pilcothink/SLM Vision · 3 entradas · 7 parámetros · 1 salida

SLMVisionModelSelector

- 모델을 선택하고, 없으면 Models/에 다운로드 - 다음 노드가 사용할 수 있도록 구성 딕셔너리(SLM_MODEL)를 반환

Pilcothink/SLM Vision · 0 entradas · 4 parámetros · 2 salidas

String_Text

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Pilcothink/Text · 0 entradas · 1 parámetro · 1 salida

VLLMConnective

vLLM 서버 주소를 받아 /v1/models로 핑을 보내고 사용 가능한 모델 리스트와 선택된 모델이 들어있는 연결 객체(VLLM_CONNECTION)를 반환하는 노드. - 입력: base_url: "http://192.168.x.x:8000" 또는 "http://192.168.x.x:8000/v1" api_key : (선택) vLLM 서버를 띄울 때 지정한 API 키 (없으면 기본값 EMPTY) model : 사용할 모델 이름 (비우면 /models 결과의 첫 번째 모델 자동 선택) - 출력: connection : VLLM_CONNECTION (다음 노드에서 그대로 사용) models_text: STRING (선택된 모델 + 모델 리스트를 문자열로 반환)

Pilcothink/VLLM · 0 entradas · 3 parámetros · 2 salidas

VLLMGenerator

vLLM OpenAI 호환 서버에 /v1/chat/completions 요청을 보내는 노드. 입력: - connection (VLLM_CONNECTION): vLLMConnective 노드 출력 (여기서 모델도 이미 선택됨) - system_prompt: 시스템 프롬프트 (role=system) - prompt : USER 프롬프트 (role=user) - image : 선택, 비전 언어 모델일 때만 사용 (IMAGE 타입) - temperature, top_p - max_tokens : 최대 생성 토큰 수 출력: - text : Thinking 을 제거한 최종 답변 - thinking: Thinking (체인오브쏘트) 부분만 따로

Pilcothink/VLLM · 2 entradas · 6 parámetros · 2 salidas